Masterarbeit: Klinische Sepsisdiagnostik Mit

vor 3 Wochen

Stuttgart, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer-Institut für Grenzflächen
- und Bioverfahrenstechnik IGB verbinden wir Biologie und Technik in unseren Geschäftsfeldern Gesundheit, Nachhaltige Chemie sowie Umwelt und Klimaschutz. Wir entwickeln Verfahren, Technologien und Produkte für eine auf den Patienten zugeschnittene Gesundheitsversorgung, eine nachhaltige Bioökonomie sowie eine klimaneutrale und ressourceneffiziente Kreislaufwirtschaft und bringen neue Lösungen erfolgreich in die industrielle Umsetzung. Wir forschen an den Standorten Stuttgart, Leuna und Straubing und in enger Anbindung an zahlreiche Universitäten und Forschungseinrichtungen im In
- und Ausland.

**Was Sie bei uns tun**

Hintergrund:

- Sepsis ist eine komplexe und heterogene Infektionskrankheit, die für etwa 20 % aller jährlichen Todesfälle weltweit (11 Millionen) verantwortlich ist, jedoch sind einige wesentliche Fragen der Sepsisdiagnostik nach wie vor unzureichend beantwortet.
- NGS Daten wurden in NextGeneSiS zur Identifzierung von Sepsis verursachenden Erregern verwendet, enthalten aber noch mehr Informationen über den Zustand der Patienten selbst.

Aufgabenstellungen:

- Prozessierung von NGS-Daten
- Übertragung von Feature-Engineering-Ansätzen für zell-freie DNA NGS-Daten aus dem Bereich der Krebsdiagnostik
- Identifizierung, Aufbereitung und Integration zusätzlicher öffentlich verfügbarer Daten
- Etablierung innovativer Diagnoseverfahren für die Sepsisdiagnostik bei Intensivpatienten durch maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

**Was Sie mitbringen**
- Ein Bachelor Abschluss im Bereich der Bioinformatik, Life Sciences, o.Ä.
- Grundlagenkenntnisse in Python
- Erste Erfahrung im Umgang mit NGS Daten
- Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind von Vorteil
- Erfahrung im Umgang mit High Performance Computing clusters bzw. Linux sind von Vorteil
- Eigeninitiative und Eigenverantwortlichkeit
- Eine selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und kritisches Denken
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Was Sie erwarten können**
- Eine Arbeitsgruppe mit Teamspirit, die eine motivierende und unterstützende Arbeitsatmosphäre lebt
- Die wissenschaftliche Bearbeitung einer anwendungsorientierten, methodisch
- und klinisch-relevanten Aufgabenstellung
- Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
- Ein interdisziplinäres Team aus Wissenschaftler*innen der Bioinformatik und Molekularen Biologie
- Ein Arbeitsumfeld mit ausgezeichneter IT-Infrastruktur (HPC cluster mit GPUs)
- Flexible Arbeitszeitmodelle, diese beinhalten auch die Möglichkeit des mobilen Arbeitens in Deutschland
- Ein Fraunhofer-weites Netzwerk
- Kantine und Cafeteria mit täglich frischen Speiseangeboten
- Eigenes Parkhaus mit kostenfreien Parkplätzen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist befristet zu besetzen.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

Fraunhofer-Institut für Grenzflächen
- und Bioverfahrenstechnik IGB

Kennziffer: 64611 Bewerbungsfrist:

  • Studentische Hilfskraft mit Masterarbeit: Next Generation Diagnostics

    Gefunden in: Talent DE C2 - vor 2 Wochen

    Stuttgart, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

      Was Sie mitbringen     Ein Bachelor Abschluss im Bereich der Biowissenschaften Fundierte Kenntnisse im Bereich der Molekularbiologie sind von Vorteil Eigeninitiative und Eigenverantwortlichkeit Eine selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und kritisches Denken Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift   ...