Masterarbeit - Kalibrierung Von

Machine Learning ist ein wertvolles Werkzeug mit vielfältigen Einsatzmöglichkeiten, auch im Bereich der Gebäudebestandsanalyse. Angesichts der bedeutenden Rolle des Gebäudesektors für die Energiewende und das im Green Deal verankerte Ziel der Treibhausgasneutralität in Europa bis 2050, ist die Dekarbonisierung dieses Sektors von entscheidender Bedeutung. Um zukünftige Szenarien zu entwickeln und zu bewerten, werden detaillierte Informationen über den Gebäudebestand auf Einzelgebäudeebene benötigt. Diese Daten sind jedoch oft nicht vollständig verfügbar. An dieser Stelle kann Machine Learning helfen, Datenlücken zu schließen. Die Modellvorhersagen stimmen jedoch nicht immer ausreichend mit den realen Verteilungen überein. Um eine bessere Übereinstimmung zwischen generierten Daten und bekannten Statistiken zu erreichen, können Kalibrierungsansätze angewendet werden. Ziel dieser Arbeit ist es, Kalibrierungsstrategien zu evaluieren und auf Machine-Learning-Modelle anzuwenden, um Datensätze zum deutschen Gebäudebestand zu optimieren.

**Ihre Aufgaben**:

- Aktualisierung und Erweiterung von vorhandenen Trainingsdaten
- Recherche und Aufbereitung von Modellkalibrierungsansätzen
- Auswahl und Implementierung geeigneter Kalibrierungsansätze
- Definition von Indikatoren für die Bewertung der Kalibrierungsergebnisse
Auswertung der kalibrierten Vorhersagen für verschiedener Gebäudeattribute, wie z.B. Baujahr

**Ihr Profil**:

- Sehr gute oder gute Leistungen im Studium der Informatik, Data Science, Statistik oder eines vergleichbaren Studienganges
- Erfahrung im Bereich Machine Learning
- Interesse am Gebäudesektor und an Data Science
- Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, und Erfahrung mit gängigen Bibliotheken (z.B. pandas und scikit-learn)
- Selbstständige und analytische Arbeitsweise innerhalb eines Projektteams
Sehr gute Englischkenntnisse erforderlich, gute Deutschkenntnisse wünschenswert

**Unser Angebot**:
Wir arbeiten an hochaktuellen innovativen Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten Wir bieten Ihnen:

- Eine hoch motivierte Arbeitsgruppe in einer der größten Forschungseinrichtungen Europas
- Exzellente wissenschaftliche und technische Infrastruktur
- Intensive Betreuung über Web-Meetings; und die Möglichkeit, die Arbeit komplett in Heimarbeit zu bearbeiten
Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium

Die Position ist auf 6 Monate befristet.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.