Data Scientist:in Für Fernwärme

Vor 4 Tagen


Landshut, Deutschland Zentur.io GmbH Vollzeit

**Deine Aufgaben**:
In einer Zeit, in der der Klimawandel eine der größten Herausforderungen darstellt, ist die Transformation der Energiesysteme entscheidend. Die Fernwärme steht im Zentrum unserer Bemühungen, da hier immer noch über 80% der Wärme aus fossilen Energien stammt. Wärmenetze sind besonders in Ballungsgebieten und Bestandsgebäuden eine wichtige Alternative zur Wärmepumpe und bieten ein enormes Potenzial, Emissionen beim Heizen unserer Städte einzusparen. Wir haben uns als Ziel gesetzt, Versorger entlang der Wertschöpfungskette eines Wärmenetzes zu begleiten, um eine kosteneffiziente und schnelle Fernwärmewende zu ermöglichen.

Deshalb haben wir 2021 das Startup Zentur.io GmbH mit dem Ziel gegründet, die Fernwärmewende aktiv mitzugestalten und mit unserer Produktlösung, der District Heating AI, maßgeblich voranzutreiben. Als Teil von Zentur.io übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Transformation traditioneller Fernwärmenetze. So tragen wir aktiv zu einer digitalen, kundenzentrierten und grünen Wärmeversorgung unserer Städte bei. Bei uns wirst du umfangreiche Erfahrungen im Bereich der Energiewirtschaft, Produktentwicklung und Unternehmensgründung sammeln können. Uns ist die Unternehmenskultur sehr wichtig, daher stehen wir für Transparenz, Offenheit in der Kommunikation sowie tiefes Vertrauen und ein bodenständiges Auftreten. Werde Teil von Zentur.io und sei auf unserer spannenden Phase des Wachstums an Bord.

**Zur Unterstützung unseres Tech & Business Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Data Scientist:in in Fernwärme / Physik (w/m/x). Interesse geweckt?**
- Analyse und Interpretation großer Datensätze im Zusammenhang mit Fernwärmesystemen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von Dateninsights in die Produktentwicklung.
- Durchführung statistischer Analysen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen.
- Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder und Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen.

**Dein Profil**:

- Master
- oder Doktortitel in Data Science, Physik oder verwandten Bereichen.
- Umfangreiche Erfahrung in Datenanalyse und statistischer Modellierung.
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R.
- Kenntnisse über Fernwärmesysteme, Thermodynamik, Netzhydraulik oder vergleichbarer Gebiete.
- Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Detailgenauigkeit.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift.

**Warum wir?**:

- Die Möglichkeit, aktiv an dem Erfolg unserer Vision und Strategie mitzugestalten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Karriereorientierte Mitarbeiterentwicklung
- Ein ansprechendes Vergütungsmodell und 30 Tage Urlaub
- Möglichkeit einer Mitarbeiter:innenbeteiligung (VSOP)
- Ansprechpartner:in von Kunden
- Eine offene und junge Arbeitsatmosphärein einem Startup
- Regelmäßige Teamevents und gemeinsame Aktivitäten

Du stehst Herausforderungen offen gegenüber und bist bereit für eine steile Lernkurve?

**Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung, inklusive deiner Gehaltsvorstellung.**

Wir haben den Traumjob den du suchst, erfüllst aber nicht die 100%?

Kein Problem - gerne arbeiten wir gemeinsam an den fehlenden Prozenten.

**Über uns**:



  • Landshut, Deutschland Hochschule Landshut - Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut Vollzeit

    Die Hochschule Landshut ist eine dynamische Hochschule für angewandte Wissenschaften, die in den Studienfeldern Technik, Wirtschaft und Soziale Arbeit sowie in praxisorientierter Lehre und angewandter Forschung hervorragend positioniert ist. Am hochschulinternen Institute for Data and Prozess Science (IDP) forscht ein Team aus Professorinnen und...


  • Landshut, Bayern, Deutschland Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut Vollzeit

    Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (M/W/D) (BEFRISTET, IN VOLLZEIT) Die Hochschule Landshut ist eine dynamische Hochschule für angewandte Wissenschaften, die in den Studienfeldern Technik, Wirtschaft und Soziale Arbeit sowie in praxisorientierter Lehre und angewandter Forschung hervorragend positioniert ist.Am hochschulinternen Institute for Data and...


  • Landshut, Deutschland Hast Du noch Fragen? Für weitere Informationen wende Dich bitte an Sindy Kremp unter sindy.kremp@eon.com. Oder bist Du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in Deiner Karriere sein soll? Dann bewirb Dich gleich mit einem aussagekräftigen Lebenslauf über unser online Bewerbungsportal, gerne ohne Anschreiben, für die Aufgabe als Referent KP Vollzeit

    Die Herausforderung Unsere Abteilung trägt die Verantwortung für die Datenbereitstellung sowie die Gestaltung und Optimierung von Datenprozessen. Wir liefern tägliche KPI-Reports für interne Business Units und Service Partner und analysieren Daten, um den Kundenservice zu optimieren. Zudem führen wir Projekte im Kundenservice durch und setzen...