Doktorand:in - Modellierung Von Wärmenetzen Und

Im Mittelpunkt unserer Forschung am Institut für Energiesystemtechnik (ICE-1) stehen die optimale Auslegung und der optimale Betrieb integrierter, dezentraler Energiesysteme mit einem hohen Anteil erneuerbarer Energie. Um trotz der hohen Komplexität solcher Systeme zu effizienten, sicheren und wirtschaftlichen Lösungen zu gelangen, setzen wir Simulationen und numerische Optimierungsverfahren ein. Wir befassen uns mit innovativen Wärmenetzkonzepten und der nachhaltigen Transformation bestehender Wärmenetze als wichtigen Bestandteil der Wärmewende. Im Zuge der Stilllegung von großen zentralisierten Kraftwerken und der Notwendigkeit fossile Wärmeerzeuger zu ersetzen, werden Möglichkeiten untersucht, um nachhaltige Wärmequellen wie Abwärme oder Geothermie in Bestandsnetze einzubinden. Die notwendigen Anpassungen wie bspw. die Absenkung der Vorlauftemperatur oder die Integration von Wärmespeichern werden mit den entwickelten Simulations
- und Optimierungsmodellen analysiert und bewertet.

**Ihre Aufgaben**:

- (Weiter-)Entwicklung von Optimierungsmodellen für die Transformation von bestehenden Wärmenetzen
- Weiterentwicklung von dynamischen Simulationsmodellen in Modelica
- Integration von Modellen in Co-Simulationsplattformen
- Erstellung von Wärmenetzmodellen anhand Datenquellen verschiedener Detailtiefe
- Ideenentwicklung und Maßnahmenableitung für die nachhaltige Transformation von bestehenden Wärmenetzen
- Unterstützung der Entwicklungsaktivitäten von Modelbibliotheken
- Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten
- Veröffentlichung der erzielten Ergebnisse in Fachzeitschriften

**Ihr Profil**:

- Sehr gut abgeschlossenes Studium (Master) der Fachrichtung Maschinenbau, Energietechnik, oder vergleichbarem Fachgebiet
- Erfahrung mit der Entwicklung und Validierung von dynamischen Simulationsmodellen (idealerweise im Bereich Energiesystemtechnik)
- Gute Kenntnisse in Python und/oder Modelica
- Idealerweise Erfahrung mit GIS-Datenformate und Datenbanken
- Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft sowie gute kommunikativen Fähigkeiten
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und Abstraktionsfähigkeit

**Unser Angebot**:
Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

- Eine dynamische, hochmotivierte Arbeitsgruppe innerhalb einer der größten Forschungseinrichtungen Europas
- Hervorragende wissenschaftliche und technische Infrastruktur
- Möglichkeit zur Promotion an der RWTH Aachen durch professionelle Betreuung und interne Unterstützungsangebote
- Breit aufgestelltes Know-How in den Bereichen Modellierung, Optimierung, Data Science und Cloud-Computing
- Erweiterung der eigenen Fähigkeiten in den zuvor beschriebenen Fachgebieten
- Möglichkeit zur Teilnahme an (internationalen) Konferenzen und Projekttreffen
- Möglichkeit des flexiblen Arbeitens mit einer Mischung aus Home-Office und Arbeit vor Ort
- Starke Unterstützung und Betreuung beim Aufbau einer künftigen Karriere in der Wissenschaft und/oder in der Industrie
30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.