Masterthesis: Bewertung Von Codeerkennungsmethoden

SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie und Marktführern und ist mit mehr als 50 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt fast 12.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2022 einen Konzernumsatz von rund 2,2 Mrd. Euro.

Masterthesis: Bewertung von Codeerkennungsmethoden bzw. -algorithmen auf kleinen Sensorlösungen*
- SICK AG- Waldkirch (bei Freiburg), DE, 79183- Vollzeit**Wintersemester 2024/25 - befristet auf 6 Monate**

**IHRE AUFGABEN**:

- Sie arbeiten sich in die Entwicklungsumgebung ein
- Sie analysieren vorgegebene Codeerkennungsmethoden hinsichtlich Struktur und Code
- Sie suchen und implementieren einen geeigneten Parametersatz für eine spezifische Sensorlösung
- Sie portieren die Software auf eine vorgegebene Hardware-/Softwareumgebung
- Sie evaluieren und benchmarken die Methoden an einem Prototyp-Sensor

**IHR PROFIL**:

- Sie studieren Mathematik, Elektrotechnik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Sie haben Programmiersprachenkenntnisse in C/C++ und Python
- Idealerweise besitzen Sie erste Erfahrung in der Bildverarbeitung
- Sie verfügen über gute Deutsch
- und Englischkenntnisse
- Ihre ausgeprägte Team
- und Kommunikationsfähigkeit zeichnet Sie aus
- Ihre selbstständige und strukturierte Arbeitsweise rundet Ihr Profil ab

**IHRE BEWERBUNG**:

- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Sarah Disch
- Job-ID** 35779**:

- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
- Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
- Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.