Werkstudententätigkeit Ai-basierte Bildverarbeitung

Als führendes deutsches Systemhaus für Luftverteidigung, Lenkflugkörper und Lasertechnologie entwickeln wir heute die Lösungen gegen die Bedrohungen von morgen und bringen Spitzentechnologie zur Serienreife. Unsere Systeme überzeugen in den Grenzbereichen der Physik durch hohe Präzision, sichern militärische Überlegenheit und garantieren damit politische Handlungsfähigkeit. MBDA bietet Ihnen ein einzigartiges und herausforderndes Umfeld, das von Spitzenleistung geprägt ist. Bei uns finden Sie eine Atmosphäre, die Lernen zulässt, Entwicklungen fördert und Möglichkeiten bietet, einen wertvollen Beitrag zu leisten. Vertrauen und Respekt bilden dabei das Fundament unserer partnerschaftlichen Zusammenarbeit. Wir achten aufeinander, erkennen den Wert, den eine vielfältige und integrative Belegschaft mit sich bringt, und sind stolz auf das, was wir leisten. Werden auch Sie ein Teil der erfolgreichen MBDA-Gruppe.

**WAS SIE BEITRAGEN KÖNNEN**
- Sie besitzen erste praktische Erfahrungen in der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der digitalen Bildverarbeitung und im Bereich Deep Learning und möchten diese weiter vertiefen?
- Mit dem Umgang der Programmiersprache Python sowie mit den gängigen Python-Entwicklungsumgebungen sind Sie vertraut?
- Sie studieren Elektrotechnik, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Studienrichtung?

Perfekt Dann könnte diese Werkstudentenstelle der passende Baustein für Ihren Start ins Berufsleben sein Lesen Sie weiterMit Ihren Kenntnissen aus dem Studium und Ihrer Leidenschaft für das Thema können Sie bei den folgenden Aufgaben Erfahrungen bei uns sammeln:

- Unterstützung in der Analyse, Entwicklung sowie Evaluation von Objektverfolgungsalgorithmen auf Basis von Bildsensordaten aus dem Infrarot-Bereich
- Mitwirkung bei der Aufbereitung von Trainings
- und Testdaten für das Training und die Evaluierung vom AI-basierten Bildverarbeitungsalgorithmen
- Implementierung von AI-basierten Objektverfolgungsalgorithmen
- Unterstützung bei der Implementierung und Evaluation von Erklärbarkeits-Methoden für AI-basierte Bildverarbeitungsalgorithmen

**WAS SIE DAFÜR MITBRINGEN SOLLTEN**
- Immatrikulation im Studiengang Elektrotechnik, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang an einer technischen Hochschule oder Universität
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit der Programmiersprache Python sowie mit den gängigen Python-Entwicklungsumgebungen
- Praktische Erfahrungen in der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der digitalen Bildverarbeitung und im Bereich Deep Learning
- Erfahrungen im Bereich der Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen sowie Erfahrungen in den gängigen Deep-Learning-Implementierungsumgebungen wie PyTorch
- Ausgeprägte Selbstständigkeit und Zuverlässigkeit sowie präzise Arbeitsweise
- Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie zielorientierte Arbeitsweise
- Engagierte, proaktive und teamorientierte Denk
- und Arbeitsweise
- Fähigkeit zur konstruktiven Kritik sowie zur Ausarbeitung eigener Lösungsvorschläge

**WAS WIR IHNEN BIETEN WERDEN**
- Verbindung von Theorie und Praxis
- Mitarbeit im Tagesgeschäft
- Monatliches Bruttoentgelt zwischen 1.298,00 Euro und 1.519,00 Euro abhängig vom Fachsemester und Studiengrad (bei 18 Std./Woche)
- Option auf Erhöhung der Stundenzahl während der vorlesungsfreien Zeit
- Flexible Arbeitszeitmodelle (Gleitzeit und Anzahl der Wochenstunden)
- Arbeitgebersubventioniertes Betriebsrestaurant mit vielseitigem Angebot
- Internationales Umfeld
- Kostenfreies Fitness-Studio am Standort
- MBDA Studentennetzwerk

**IHR NÄCHSTER SCHRITT**

Wenn wir mit dieser Stelle Ihre Begeisterung und Motivation für eine Werkstudententätigkeit bei uns wecken konnten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung Neben Ihren Bewerbungsunterlagen, mit denen Sie sich als Person mit Ihren Fähigkeiten und Ihrer Erfahrungen am besten präsentieren und vorstellen möchten, benötigen wir einen Hinweis auf die Stellenkennziffer **SOB/EGA/24/515** sowie Angaben zu Ihrer Verfügbarkeit.

Arbeitsort: Vor Ort