Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Zentrale

vor 2 Monaten

Hamburg, Deutschland Universität Hamburg Vollzeit

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Zentrale Digitalkoordination MIN & Life Sciences - 28 Abs. 3 HmbHG
- EinrichtungHouse of Computing and Data Science (HCDS)
WertigkeitEGR. 13 TV-L bzw. EGR. 14 TV-L
Arbeitsbeginnschnellstmöglich, unbefristet
Bewerbungsschluss23.11.2023
Arbeitsumfangteilzeitgeeignete VollzeitstelleIhre Aufgaben

Die Aufgaben umfassen wissenschaftliche Dienstleistungen vorrangig in der Forschung und der Lehre. Außerhalb der Dienstaufgaben besteht Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterbildung.

Das House of Computing and Data Science (HCDS) ist eine Kompetenzeinheit in der Forschung und bildet das Kernelement zur zentralen Unterstützung der Digitalisierung und der digitalen Transformation in der Forschung. Hierfür vereint es fächerübergreifende Aspekte im Rahmen der Cross-Disciplinary Labs (CDLs) und ein Methoden-Kompetenzzentrum für Computing und Data Science (MKZ), welches dabei hilft, innovative Technologien und Methoden in den Gebieten Computing und Data Science schneller in die Breite der Universität zu tragen. Das HCDS koordiniert darüber hinaus das Netzwerk „KIEZ of Computing and Data Science“ für die Vernetzung bzgl. digitaler Transformation in der Forschung in der Metropolregion Hamburg.
- Ansprechperson für Anfragen von Forschenden verschiedener Fachrichtungen, insb. MIN und Lebenswissenschaften zum Thema Künstliche Intelligenz/Data Science
- Beratung von Forschenden aller Disziplinen, insb. MIN und Lebenswissenschaften zu Möglichkeiten und Umsetzungen von Data-Science-Lösungen für die Forschungsarbeit
- Anforderungsanalyse mit den anwendenden Wissenschaftler:innen aus allen Fachbereichen
- Dienstleistungen für die Forschung im Rahmen des Methodenkompetenzzentrums
- Ermittlung, Eingrenzung und Bewertung weitergehender Forschungsfragen
- Verstetigung der Methoden im Methodenkompetenzzentrum
- Inventarisierung und Katalogisierung von Methoden, Algorithmen und Datensätzen, inkl. leicht zugänglicher Visualisierungen komplexer Daten aus CDLs für Weiternutzung, z. B. im Rahmen von Software-Bibliotheken und Datensätzen
- Organisation und Weiterentwicklung von Fort-/Weiterbildungsangeboten zu Künstlicher Intelligenz, Data Science
- Beratung und Begleitung von Vorhaben mit strukturierten Daten
- Lehrverpflichtung im Umfang von 4 LVS, zu erbringen im Fachbereich Informatik und/oder in interfakultären Angeboten

Ihr Profil

Abschluss eines den Aufgaben entsprechenden Hochschulstudiums, Promotion.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Universitäts-Diplom, Magister) und eine einschlägige Promotion, vorzugsweise im Bereich Informatik/künstliche Intelligenz/digitale Transformation.
- fundierte und mehrjährige Erfahrungen und Kenntnisse in einem Teilgebiet der anwendungsorientierten Informatik, nachgewiesen durch einschlägige Publikationen
- fundierte Erfahrungen mit trans
- und interdisziplinärer Arbeitsweise
- fundierte Kenntnisse im Management von Projekten zu digitaler Transformation
- Erfahrung mit Schnittstellenarbeit zwischen Forschung und Entwicklung im KI-Bereich und IT-fremden Anwendenden
- Erfahrung in Wissenschaftskommunikation von Vorteil
- Erfahrung mit Beratungstätigkeiten zu Potentialen von KI-Anwendungen und digitaler Transformation von Vorteil

Wir bieten Ihnen
- Sichere Vergütung nach Tarif
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Attraktive Lage
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Gesundheitsmanagement
- Bildungsurlaub
- 30 Tage Urlaub/Jahr

Die Exzellenzuniversität Hamburg gehört zu den forschungsstärksten Wissenschafts
- und Bildungseinrichtungen Deutschlands. Durch Forschung und Lehre, Bildung und Wissenstransfer auf höchstem Niveau fördern wir die Entwicklung einer neuen Generation verantwortungsbewusster Weltbürger:innen, die den globalen Herausforderungen unserer Zeit gewachsen ist. Mit unserem Leitmotiv „Innovating and Cooperating for a Sustainable Future“ gestalten wir die Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen und außerwissenschaftlichen Partnerinstitutionen in der Metropolregion Hamburg und weltweit. Wir laden Sie ein, Teil unserer Gemeinschaft zu werden, um gemeinsam mit uns einen nachhaltigen und digitalen Wandel für eine dynamische und pluralistische Gesellschaft zu gestalten.

Die FHH fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern. An der Universität Hamburg sind Frauen in der Stellenkategorie der hier ausgeschriebenen Stelle, gemäß Auswertung nach den Vorgaben des Hamburgischen Gleichstellungsgesetzes (HmbGleiG), unterrepräsentiert. Wir fordern Frauen daher ausdrücklich auf, sich zu bewerben. Sie werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten bewerbenden Personen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.

Hinweis zur B

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