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Studentische Hilfskraft

vor 4 Wochen


Hamburg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine von über 80 Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs
- und Entwicklungsprojekten unterstützt das Fraunhofer CML private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain. Das Team Maritime Informatics beschäftigt sich mit den Prozessen in und um den Bereich der Verarbeitung und Auswertung maritimer Datenprodukte. Unter Anwendung innovativer Technologien wie dem Machine Learning und Techniken der Data Science digitalisieren wir maritime Abläufe.

**Was Sie bei uns tun**
- Literaturrecherche und -aufbereitung zu aktuellen Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz in der Schifffahrt
- Datenvisualisierung, -exploration und -aufbereitung von Untersuchungsergebnissen mit Bezug zu Projekten in den Bereichen Data Science und Machine Learning
- Unterstützung in der Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden

**Was Sie mitbringen**
- Laufendes Bachelor
- oder Masterstudium mit einer technischen oder naturwissenschaftlichen Ausrichtung mit einer Restdauer von mindestens 12 Monaten
- Gute Kenntnisse über Unterschiede und Anwendbarkeit von Machine Learning-Ansätzen
- Gute Programmierkenntnisse in Python, insbesondere im Umgang von einschlägigen Bibliotheken zur Datenauswertung (z.B. Pandas)
- Kenntnisse im Umgang mit Versionierungssystemen (Git) vorteilhaft
- Hohe Motivation sich neues Wissen anzueignen
- Interesse an der Schifffahrtsindustrie und Begeisterung für neue Technologien
- Gute kommunikative sprachliche Fähigkeit in Englisch und / oder Deutsch
- Teamfähigkeit und selbstständiges Arbeiten

**Was Sie erwarten können**
- Technologisch innovative Themen in einem motivierten Team
- Sammeln von wertvoller Erfahrung in der Erforschung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Schifffahrtsbranche
- Flexible, mit dem Vorlesungszyklus vereinbare, Arbeitszeiten
- Selbstständiges Arbeiten und eigenständig Entscheidungen treffen
- Möglichkeit zu Home Working
- Gelegenheit zur Betreuung von Abschlussarbeiten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10 bis 20 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

**Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne**:
Herr Thomas Stach

**Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online über das von uns auf dieser Seite zur Verfügung gestellte Bewerbungsformular.**

Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen

Kennziffer: 62929 Bewerbungsfrist: 15.03.2023


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