Masterarbeit: »deep-learning Für Die

Vor 5 Tagen


Aachen, Deutschland Produktionstechnologie Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung Produktionsqualität beschäftigen wir uns mit der Anwendung digitaler Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen, insbesondere durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz möchten wir die Produktion nachhaltiger gestalten. Ein Schwerpunkt unserer Arbeit konzentriert sich auf die Optimierung der Produktionsprozesse von Lithium-Ionen-Batteriezellen und Brennstoffzellen. Der wachsende Bedarf an nachhaltigen Energiespeichern erfordert eine effiziente und kostengünstige Produktion bei einer konstant hohen Produktionsqualität. Zu diesem Zweck setzen wir Rolle-zu-Rolle Verfahren für eine effiziente Beschichtung von Elektroden ein. Bei diesem Prozessschritt können jedoch Defekte auftreten, die hohe Ausschussraten verursachen. Zur Lösung dieses Problems entwickeln wir ein modernes Deep-Learning-basiertes Defekterkennungssystem. Ein zentraler Schritt für die Anwendung dieses Systems ist die Reduzierung des Annotationsaufwands durch Prozessexpert*innen. Eine vielversprechende Möglichkeit diesen Aufwand zu verringern, stellen Ansätze im Bereich Transfer Learning dar, welche wir für die Deep-Learning-basierte Klassifikation von Defekten einsetzen möchten. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen mehrere Deep-Learning Ansätze implementiert und getestet werden.

**Was Du bei uns tust**
- Recherche und Auswahl geeigneter Ansätze im Bereich Transfer Learning für Deep-Learning-Modellen
- Training von Deep-Learning-Modellen zur Defekterkennung und Analyse der Ergebnisse
- Implementierung geeigneter Deep-Learning-Modelle in das Defekterkennungssystem

**Was Du mitbringst**
- Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Erste Erfahrung im Umgang mit PyTorch, Deep Learning und Transfer Learning
- Selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch

**Was Du erwarten kannst**
- Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
- GPU-Server für Data-Science-Anwendungen und zum effizienten Arbeiten mit großen Modellen
- Mitwirkung in innovativen Forschungs
- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
- Bei Interesse besteht die Möglichkeit die Ergebnisse in einer wissenschaftlichen Veröffentlichung zu publizieren

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

**Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne**:
Alexander Kreppein M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Produktionsqualität«
Telefon: +49 241 8904-289

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Kennziffer: 74326 Bewerbungsfrist:



  • Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung Produktionsqualität beschäftigen wir uns mit der Anwendung digitaler Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen, insbesondere durch den Einsatz von künstlicher...


  • Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung Produktionsqualität beschäftigen wir uns mit der Anwendung digitaler Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen, insbesondere durch den Einsatz von künstlicher...


  • Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. In der Abteilung Produktionsqualität beschäftigen wir uns mit der Anwendung digitaler Technologien zur Optimierung von Produktionsprozessen, insbesondere durch den Einsatz von künstlicher...


  • Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird.  In der Abteilung »Produktionsqualität« beschäftigen wir uns mit der Digitalisierung von Produktionssystemen, um Qualität, Resilienz und Nachhaltigkeit in der Produktion zu steigern. ...


  • Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird.  In der Abteilung »Produktionsqualität« beschäftigen wir uns mit der Digitalisierung von Produktionssystemen, um Qualität, Resilienz und Nachhaltigkeit in der Produktion zu steigern. ...


  • Aachen, Deutschland greenventory GmbH Vollzeit

    Bist du bereit, mit deiner Masterarbeit einen echten Unterschied in der Welt der erneuerbaren Energien zu machen? Bei greenventory GmbH, einem dynamischen Energie - und Softwareunternehmen in Freiburg und Aachen, bieten wir dir die einmalige Chance, an der Spitze der Innovation zu stehen. Unsere Mission ist es, die Energiewende aktiv mitzugestalten und den...


  • Aachen, Deutschland greenventory GmbH Vollzeit

    Bist du bereit, mit deiner Masterarbeit einen echten Unterschied in der Welt der erneuerbaren Energien zu machen? Bei greenventory GmbH, einem dynamischen Energie- und Softwareunternehmen in Freiburg und Aachen, bieten wir dir die einmalige Chance, an der Spitze der Innovation zu stehen. Unsere Mission ist es, die Energiewende aktiv mitzugestalten und den...


  • Aachen, Deutschland greenventory GmbH Vollzeit

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  • Aachen, Deutschland Produktionstechnologie Vollzeit

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  • Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

    Am Fraunhofer IPT in Aachen arbeiten wir mit mehr als 530 Mitarbeitenden täglich daran, dass die Produktion der Zukunft digitaler, flexibler und nachhaltiger wird. Die Technologie der Quantencomputer steckt noch in den frühen Entwicklungsphasen. Viele Start-Ups machen ambitionierte Behauptungen über das Potenzial der Technologie und konnten im...


  • Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

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  • Aachen, Deutschland Eggersmann - Gruppe Vollzeit

    Digitalisierung ist deine Leidenschaft und du brennst für Nachhaltigkeit? Dann gestalte mit uns die digitale Transformation der Recyclingbranche! In der Eggersmann Gruppe wissen wir schon lange, dass die Zukunft zirkulären Wirtschaftsmodellen gehört. So hat sich die Eggersmann Gruppe als Verbund international tätiger Unternehmen seit über 50 Jahren...


  • Aachen, Deutschland Eggersmann - Gruppe Vollzeit

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  • Aachen, Deutschland Eggersmann - Gruppe Vollzeit

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  • Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

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  • Aachen, Deutschland FEV Europe GmbH Vollzeit

    Masterand (m/w/d) Large Language Models im Kontext Systems Engineering - Analyse von AnwendungsfällenReferenznummer: 89659EinleitungMobilität verbindet Menschen. Menschen gestalten Mobilität. Mit über 7.300 Mitarbeitern weltweit entwickeln wir zukunftsweisende und effiziente Antriebssysteme, wir vernetzen Fahrzeuge miteinander und mit ihrer Umwelt und...