Werkstudent Data Analytics Und Digitalisierung

vor 3 Wochen


Landshut, Deutschland BMW Vollzeit

**DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.**

**TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.**

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Werkstudententätigkeit im Bereich Digitalisierung und Data Science im Produktionsumfeld.

Jedes Jahr verdoppelt sich die Menge an Daten, die die Menschheit produziert. Auch unsere Produktionsanlagen und Produkte stellen von Generation zu Generation mehr Daten zur Verfügung. Begleite BMW bei der digitalen Transformation und helfe mit, unsere Prozesse mit diesen Daten fehlerfrei und besser zu machen.

Wir suchen einen motivierten Werkstudenten (m/w/d), der/die Interesse an einem hochaktuellen und spannenden Umfeld in der Produktion hat.

**Was erwartet dich?**
- Als Werkstudent erhältst du einen Einblick in das Themenfeld Data Analytics und Process Mining und bekommst die Chance, innerhalb des Unternehmens einen weitreichenden Einblick in die gesamten Produktions
- und Steuerungstechnikprozesse der Gießerei in Landshut zu gewinnen.
- Im Umfeld Steuerungstechnik wirst du in den Bereich Digitalisierung eingebunden und kannst an spannenden Projekten mit Low-Code und No-Code Lösungen teilnehmen.
- Du wirst die Möglichkeit haben, mit Tools wie MS Power Apps, MS Power BI, QLIK und N-PRINTING zu arbeiten und aktiv an der Datenaufbereitung und Visualisierung aus dem Produktionsumfeld mitzuwirken.
- Ein weiterer wichtiger Bestandteil deiner Aufgaben liegt darin, mit unterschiedlichen Fachstellen zusammenzuarbeiten. Dadurch wirst du Einblicke in verschiedene Abteilungen erhalten und von einem breiten Spektrum an Fachwissen profitieren.
- Wir bieten dir einem attraktiven Arbeitsplatz und der Möglichkeit, deine theoretischen Kenntnisse in einem innovativen Umfeld praktisch anzuwenden und zu erweitern.

**Was bringst du mit**:

- Du bist begeistert von Digitalisierungsthemen, neuen technischen Lösungen und Tools.
- Erste praktische Erfahrung im Bereich Digitalisierung und Informationstechnik.
- Idealweise bringst du erste Erfahrungen in Low-Code-Programmierung, App-Entwicklung und Prozessautomatisierung mit. (MS Power Apps, MS Power BI, QLIK und N-PRINTING).
- Ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder des Wirtschaftsingenieurwesens wäre wünschenswert.
- Du verfügst über eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise.
- Team-, Organisations
- und Kommunikationsfähigkeit ausgeprägt.
- Du hast Spaß am Umgang mit Daten sowie Offenheit für neue Betrachtungsweisen.

**Was bieten wir dir?**
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Work-Life-Balance & flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive Vergütung.
- Apartments (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
- Und vieles mehr siehe **jobs/waswirbieten**.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter **bmwgroup.jobs/vielfalt**.

Startdatum: ab 01.04.2024

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit
- oder teilzeitgeeignet

Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001

Werkstudent Data Analytics und Digitalisierung (w/m/x)

20240215

Automotive
- Landshut
- Deutschland

Unternehmensbereich:

- BMW AG

Standort:
Landshut

Arbeitsbereich:
Gießerei

Job ID:
122586

Veröffentlichungsdatum:
15.02.2024

PartTimeFullTime



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