Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Der **Deutsche Wetterdienst (DWD)**sucht für das Referat „Datenassimilation und Vorhersagbarkeit“ im Geschäftsbereich „Forschung und Entwicklung“ am Dienstort Offenbach zum nächstmöglichen Termin, **unbefristet**, eine/einen

**Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (m/w/d)**
**(Fachrichtung: Meteorologie, Physik o.ä.)**

**Referenzcode der Ausschreibung 20243125_0002**

Die zu besetzende Stelle im Referat „Datenassimilation und Vorhersagbarkeit“ widmet sich der Entwicklung und der operationellen Nutzung der Bodendatenassimilation für die numerische Wettervorhersage (NWV). Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Verwendung von Satellitendaten und der Entwicklung entsprechender Methoden unter dem Einsatz künstlicher Intelligenz.

Bewerbungsfrist 15. Januar 2025
Arbeitsbeginn sobald möglich
Arbeitszeit Vollzeit/Teilzeit
Vertragsart unbefristet
Laufbahn höherer Dienst
Bewerbergruppe: Tarifbeschäftigte / Beamte
**Arbeitsort**: Bezeichnung: Deutscher Wetterdienst
Ort: Offenbach
PLZ: 63067
Bundesland: Hessen

**Dafür brauchen wir Sie**:
**Das Aufgabengebiet umfasst im Wesentlichen folgende Tätigkeiten**:

- Betreuung und Weiterentwicklung des bestehenden Systems zur Bodendatenassimilation im numerischen Wettervorhersagesystem des DWD, auch im Hinblick auf die operationelle Nutzung von Satellitendaten verschiedener Satellitenprogramme
- Entwicklung, Implementation und Betreuung von entsprechenden Datenassimilationsmethoden, auch unter verstärktem Einsatz von Verfahren der künstlichen Intelligenz (u.a. auch Weiterentwicklung und Betreuung von Vorwärtsoperatoren, Monitoring, Bias-Korrekturverfahren und Qualitätskontrolle)
- Evaluierung des Einflusses von Entwicklungen in der Bodendatenassimilation auf die Vorhersagen, insbesondere mit Hinblick auf Rückkopplungen mit anderen Teilen des Erdsystems sowie die Untersuchung von systematischen Unterschieden zwischen Modell und Beobachtungen
- Fachliche Betreuung von Projektangestellten im Verantwortungsbereich
- Verfassen von Veröffentlichungen und aktiver Aufbau internationaler Kooperation im beschriebenen Forschungsbereich

**Ihr Profil**:
**Das sollten Sie unbedingt mitbringen**:

- Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Unidiplom/Master) in Meteorologie, Physik oder einer vergleichbar Fachrichtung
- Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level C1 CEFR)
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)

**Das wäre wünschenswert**:

- Umfassende Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Datenassimilation und Methoden der künstlichen Intelligenz
- Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Modellen von Erdsystemkomponenten und/oder Modellen zur Wettervorhersage
- Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Beobachtungen des Erdsystems, speziell Satellitendaten und deren Charakteristika, sowie großen Datenmengen und meteorologischen Datenformaten
- Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der Statistik und Evaluation bzw. Verifikation numerischer Simulationsergebnisse mit entsprechender Analysesoftware
- Kenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit höheren Programmiersprachen (z.B. FORTRAN, C), KI-Entwicklung mit Python sowie Shellprogrammierung unter Unix/LINUX
- Denk
- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung
- Verhandlungs
- und Überzeugungsfähigkeit sowie Fähigkeit zur Zusammenarbeit
- Verantwortungsübernahme im Sinne der Fähigkeit, Herausforderungen in einem größeren Zuständigkeitsbereich und in der Zusammenarbeit mit Kollegen/innen zu erkennen, umsetzbare Lösungen anzustoßen, ggf. zu korrigieren sowie dafür verlässlich einzustehen
- Planungs
- und Organisationsfähigkeit im Sinne einer systematischen Vorgehensweise, Termintreue und einer sinnvollen Priorisierung verschiedener Aufgaben
- Flexibilität im Sinne der Fähigkeit, sich aktiv auf wechselnde Vorgaben und Rahmenbedingungen einzustellen, auf ungewohnte Situationen zielgerichtet zu reagieren sowie Veränderungen als Chance zu begreifen
- Kreativität hinsichtlich der Fähigkeit, bei der Lösungsentwicklung systematisch vorzugehen, Problemursachen zu erkennen sowie neue Ideen und Zusammenhänge herzuleiten

**Das bieten wir Ihnen**:

- Eigenständiger Aufgabenbereich sowie unterstützende Zusammenarbeit im kollegialen Umfeld des Referates „Datenassimilation und Vorhersagbarkeit“
- Teilhabe am Gesamtprozess der Verbesserung der Wettervorhersage
- Flexible Arbeitszeiten durch Funktions
- und Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
- Eigenes Büro und die Möglichkeit für das Arbeiten im Home-Office
- Gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Auto und Fahrrad)
- Umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung

Der Dienstposten ist nach Besoldungsgruppe A 14 BBesG/Entgeltgruppe 14, Fallgruppe 1, Teil III Abschnitt 12 der Anlage zum TV EntgO Bund bewertet. Die Zuordnung zu den Stufen erfolgt unter Ber