Wissenschaftliche r Mitarbeiter in
vor 2 Monaten
**Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich der Sprach
- und Audioverarbeitung**:
**Institut für Nachrichtentechnik**
In der Abteilung 'Signalverarbeitung und Machine Learning' am Institut für Nachrichtentechnik ist **ab 01.10.2023** eine Stelle im Bereich der Sprach
- und Audioverarbeitung zu besetzen.
Die Aufgaben einer/eines Stelleninhabenden bestehen in der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten im Bereich der Sprach
- und Audioverarbeitung, insbesondere:
- Entwicklung von Systemen zur Lese-Lern-Unterstützung mittels tiefer neuronaler Netze
- Entwicklung von Systemen zur automatischen Spracherkennung mit hybriden und End-to-End-Ansätzen tiefer neuronaler Netze
- Entwicklung von Systemen zur Störgeräuschreduktion und akustischen Echokompensation mittels tiefer neuronaler Netze.
**Ihr Profil**:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, insbesondere der Fachrichtung/en Informatik (bevorzugt), Informationstechnik, Elektrotechnik, angewandte Mathematik
- Sehr gute Englisch
- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Kenntnisse im maschinellen Lernen, Python, Erfahrungen mit Trainings-Frameworks
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich der automatischen Spracherkennung/Sprachdialogsysteme
- Sie bringen Faszination für das maschinelle Lernen mit
**Unser Angebot**:
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation mit dem Ziel der Promotion
- Die Bezahlung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis Entgelt-gruppe 13 TV-L
- Befristung zunächst für 2 Jahre, verlängerbar bis zu 6 Jahre
Die Universität strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Wir freuen uns auf Bewerberinnen und Bewerber aller Nationalitäten.
Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.
Bitte fassen Sie die üblichen Unterlagen (Anschreiben, Zeugnisse, Lebenslauf etc.) in einem pdf-File zusammen, und stellen Ihr Interesse an und Ihre Eignung für mindestens eines der oben genannten drei Themenfelder dar.
Technische Universität Braunschweig
Institut für Nachrichtentechnik
Prof. Tim Fingscheidt
Schleinitzstraße 22
38106 Braunschweig
vom: 18.07.2023
gültig bis: 31.07.2023
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