Mitarbeiterin / Mitarbeiter (W/m/d) in Der

vor 1 Woche


Karlsruhe, Deutschland Karlsruher Institut für Technologie Vollzeit

Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft im Bereich Fahrzeugtechnik
Vollzeit oder Teilzeit (mind. 50%)

**Organisationseinheit**:
Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST)

**Ihre Aufgaben**:
Straßenverkehrslärm kann das Leben vieler Menschen erheblich beeinträchtigen. Bei näherer Betrachtung zeigt sich, dass bei modernen Fahrzeugen mit Elektroantrieb das Reifen-Fahrbahn-Geräusch den größten Einfluss hat. Um dieses Problem in den Griff zu bekommen, hat die Europäische Union strenge Lärmgrenzwerte festgelegt, deren Einhaltung jedoch eine Herausforderung darstellt. Es besteht dabei noch erheblicher Forschungsbedarf, um wirksame Maßnahmen zur Reduzierung der Geräuschemissionen zu identifizieren und umzusetzen.

In einem Konsortialprojekt mit verschiedenen **Universitäten sowie Automobil
- und Reifenherstellern** sollen Minderungspotenziale der **Reifen-Fahrbahn-Geräuschemissionen** erschlossen werden. Dazu soll zunächst in einem Flottenversuch mit mehreren Fahrzeugen eine umfangreiche Datenbasis zu den Geräuschemissionen und deren Einflussgrößen im realen Straßenverkehr erhoben werden. Anschließend soll mit Methoden der **Künstlichen Intelligenz (Machine Learning sowie Deep Learning)** ein Vorhersagemodell abgeleitet werden, das die Lücke zwischen bestehenden physikalischen Modellen und der Realität schließt.

**Ihre Aufgaben umfassen**:

- Selbstständige Mitarbeit in einem öffentlich geförderten Forschungsprojekt
- Training von Machine Learning und Deep Learning Modellen sowie der Interpretation der Ergebnisse zur Ableitung von Geräuschminderungsmaßnahmen
- Bei Interesse kann die Projektleitung für das Konsortium übernommen werden
- Veröffentlichung und Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie in Zeitschriften

Bei Interesse und Eignung ist eine Promotion und eine Aufnahme in die Graduiertenschule UpGrade Mobility möglich.

**Eintrittstermin**:
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

**Ihre Qualifikation**:

- Sie verfügen über ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) des Maschinenbaus, der Elektro
- und Informationstechnik, der Physik oder einer ähnlichen technischen oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
- Sie sind vertraut mit Datenverarbeitung und -analyse sowie dem Erstellen von Vorhersagemodellen mit Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) sowie Deep Learning (DL).
- Die Bereitschaft zur Arbeit in einem interdisziplinären Team und der Wille sich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln zeichnet Sie aus.
- Gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

**Entgelt**:
EG 13 TV-L, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

**Das bieten wir Ihnen**:
Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenzuniversität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeitsbedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer zielgerichteten Einarbeitung sowie breitgefächerten Weiterqualifizierungsangeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport
- und Freizeitangeboten sowie Kinder
- und Ferienbetreuungsangeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 €/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen.

**Vertragsdauer**:
befristet bis September 2026

**Bewerbungsfrist bis zum**:
02.04.2024

**Fachliche Ansprechperson**:
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Achim Winandi, Tel. +49 721 608-45986.

**Ausschreibungsnummer: 1118/2024**

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
** Kontakt**:
**Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung**:
Personalservice (PSE) - Personalbetreuung
Frau Carrasco Sanchez
Telefon: +49 721 608-42016,

Kaiserstr. 12, 76131 Karlsruhe



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    Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft Teilzeit 40%, Professur für Stadtquartiersplanung **Organisationseinheit**: Institut Entwerfen von Stadt und Landschaft (IESL) **Ihre Aufgaben**: Ihre Aufgaben: - Betreuung von Lehrveranstaltungen im Bachelor - und Masterstudium - Mitarbeit in Forschungsprojekten der Professur für...


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