Bachelorarbeit/ Masterarbeit: Datengetriebene

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Gießerei-, Composite
- und Verarbeitungstechnik IGCV sucht ab sofort am Standort »Am Technologiezentrum 10« eine studentische Hilfskraft.

Das Fraunhofer IGCV ist die erste produktionstechnische Fraunhofer-Einrichtung in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Das Team "Fiber Placement & Composite Molding“ entwickelt robotergestützte Prozesse und Produktionsmethoden zur Herstellung von Hochleistungsfaserverbundwerkstoffen (CFK). Ein wichtiger Aspekt der Prozessplanung ist die Ermittlung der Produktionszeiten für ein gegebenes Produkt. Diese ist aktuell nur durch aufwendige Simulation möglich, da umfassende Modelle fehlen. Es besteht ein dringender Bedarf an Modellen, die eine schnelle und effektive Vorhersage ermöglichen und dabei verschiedene Aspekte des Prozesses berücksichtigen, um die Prozessplanung zu optimieren. Zusätzlich können durch die Nutzung von Maschinendaten reale Produktionszeiten erfasst und zur Validierung solcher Vorhersagemodelle herangezogen werden, was die Effizienz und Genauigkeit der Prozessplanung erheblich steigern kann.

**Was Sie bei uns tun**
- Datenerhebung und -vorbereitung aus Simulationen und realen Maschinendaten
- Identifikation relevanter Prozessparameter und -aspekte (Feature-Engineering)
- Auswahl geeigneter Methoden und Algorithmen für die Vorhersagemodelle
- Entwicklung, Vergleich und Feinabstimmung der Vorhersagemodellen
- Validierung der abgeleiteten Modelle anhand realer Produktionszeiten

**Was Sie mitbringen**
- Studium im Bereich Data-Science, Technische Informatik oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in statistischen Methoden und maschinellem Lernen
- Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R
- Idealerweise erste Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken und -Frameworks wie TensorFlow, Keras, Scikit-Learn oder ähnlichen.
- Interesse an der Anwendung von IoT im industriellen Umfeld
- Zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise

**Was Sie erwarten können**

Wir bieten flexible Arbeitszeiten, eine hervorragende Ausstattung und die Möglichkeit, die Composite-Welt bei uns aktiv mitzugestalten. Als Teil eines sympathischen, motivierten Teams sind Sie an der Realisierung spannender Forschungsprojekte beteiligt und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben mit hohem Gestaltungsspielraum.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit wird individuell vereinbart. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen**

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne:
Oussama Etlijani M.Sc

0821 90678-227

Fraunhofer IGCV

Am Technologiezentrum 2

86159 Augsburg

Fraunhofer-Institut für Gießerei-, Composite
- und Verarbeitungstechnik IGCV

Kennziffer: 74485 Bewerbungsfrist: