Bewerbung Als Wiss. Mitarbeiter

vor 3 Wochen


Munich, Deutschland Technische Universität München Vollzeit

**Der Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik sucht ab sofort, in Vollzeit, eine/n wiss. Mitarbeiter/in (m/w/d) für den Bereich „Circular-Economy-optimierte Demontage von Fahrzeugen“.**

**Über uns**:
Der Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (fml) der Technischen Universität München (TUM) versteht sich als offene Forschungseinrichtung, die wesentlich zum wissenschaftlichen Fortschritt auf dem Gebiet der Technischen Logistik beiträgt. In einem interdisziplinären Umfeld werden dabei aktuelle Fragestellungen der Technischen Logistik, wie beispielsweise digitale Lösungen in der Baulogistik, bearbeitet. Eine wichtige Rolle spielt hierbei die systematische Entwicklung neuer Methoden und innovativer Maschinenkonzepte, um disruptive Entwicklungssprünge zu ermöglichen, beispielsweise für Robotik in der Intralogistik mittels Künstlicher Intelligenz und Machine Vision oder der im Wandel hin zu einer Circular Economy. Am Lehrstuhl arbeiten ca. 50 Mitarbeitende in angewandter, industrienaher Forschung und Lehre.

**Aufgabenbereich**:
Die Transformation von Industrie und Gesellschaft in eine CO2-neutrale und nachhaltige Zukunft ist die größte Herausforderung des 21. Jahrhunderts. Ein zentraler Bestandteil dieses Wandels ist die Etablierung einer Circular Economy, die Single Use und kurzen Produktlebenszyklen zugunsten von zirkulären Geschäftsmodellen sowie geschlossenen Produkt-, Material
- und Stoffkreisläufen den Kampf ansagt. Besonders die Verwertung von Fahrzeugen am Ende ihres Lebenszyklus birgt dabei erhebliches Potential, hochwertige Materialien in den Produktionskreislauf zurückzuführen. Am Lehrstuhl sollen deshalb in Zusammenarbeit mit anderen Forschungsinstituten sowie prominenten Industrieunternehmen wie BMW und thyssenkrupp neue Ansätze erforscht werden, wie sich Circular-Economy-optimierte Demontageprozesse von Fahrzeugen automatisiert realisieren lassen. Dazu werden zunächst relevante Komponenten mit größtmöglichem Werterhalt identifiziert. Darauf aufbauend werden automatisierte Demontageprozesse unter Einsatz von Robotik und Maschine Vision entworfen und anschließend demonstratorisch umgesetzt. Neben der Forschungstätigkeit runden die Einbindung in den Lehrstuhlbetrieb mit Lehrtätigkeit (z. B. Betreuung von Vorlesungen und Praktika) und interdisziplinärer Zusammenarbeit in den Forschungsgruppen des Lehrstuhls sowie Projekte mit Industriepartnern den Aufgabenbereich ab.

**Anforderungen**:

- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Maschinenwesen, Mechatronik, Robotik, Elektrotechnik, Informatik, o. ä.
- Interesse/Begeisterung für Robotik, Machine Vision und Circular Economy
- Vorkenntnisse im Bereich Robotik und/oder Machine Vision wünschenswert
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise in einem interdisziplinären Umfeld
- Ausgeprägte Kommunikations
- und Teamfähigkeit
- Motivation zum wissenschaftlichen und selbständigen Arbeiten sowie analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Wir bieten**:
Es erwartet Sie eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und kreativen Team. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) über eine befristete Vollzeitstelle, wobei eine Anstellungszeit von 4 - 5 Jahren angestrebt wird. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb besonders aufgefordert, sich zu bewerben.

**Bewerbung**:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Abschluss
- und Arbeitszeugnisse etc.). Senden Sie diese bitte gesammelt (ein PDF-Dokument) per E-Mail an:
**Prof. Dr.Ing. Johannes Fottner**

**Hinweis zum Datenschutz**:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

**Mehr Information**:
**Ausschreibung_CE_Demontage_Fahrzeuge



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