Pr-w-434: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in

vor 3 Wochen


Aschaffenburg, Deutschland Technische Hochschule Aschaffenburg Vollzeit

Die Technische Hochschule Aschaffenburg ist eine aufstrebende und familiengerechte Hochschule im Rhein-Main-Gebiet. Wir zeichnen uns durch hervorragende Studienbedingungen, Praxisorientierung, hohe Qualität und exzellente Leistungen in Forschung, Lehre, Transfer und Weiterbildung aus. Wir leben eine persönliche und lebendige Lern
- und Diskussionskultur auf dem Campus als einem Ort der Begegnung. Wir kooperieren mit der Wissenschaft und mit Unternehmen im In
- und Ausland und fördern den eigenen wissenschaftlichen Nachwuchs.
Gestalten Sie mit uns die Zukunft.

An der Technischen Hochschule Aschaffenburg ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

Diese Stelle in Teilzeit ist mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 26,00 Stunden
zunächst bis zum 30.09.2024 befristet.

**Bewerbungskennziffer**: pr-w-434

Das BioMEMS Lab der Hochschule befasst sich mit den Eigenschaften von neuronalen Netzwerken. Die zu vergebene Stelle ist Teil des vom DFG geförderten Projektes „Konfokales Laser-Scanning-Mikroskop mit Lichtblattmodul für die Analyse neuronaler dreidimensionaler Zellkulturen und Organoide“. In der Neurobiologie sind Netzwerke ein grundlegendes Prinzip. Auf mikroskopischer Ebene können strukturelle Netzwerke mit bildgebenden Verfahren sichtbar gemacht werden. Funktionelle Netzwerke können mit Hilfe fluoreszenzoptischer Kalzium-Bildgebung untersucht werden. Das Verständnis der Eigenschaften solcher Netzwerke ist ein Ansatz dafür, grundlegende neuronale Mechanismen zu verstehen oder pathologische Formen zu erkennen. Zu diesem Zweck sollen hochaufgelöste Mikroskop-Aufnahmen von neuronalen Netzwerken mit Methoden der Graphentheorie analysiert und mit modernen Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning klassifiziert werden. Das Ziel besteht darin, herauszufinden, ob verschiedene Klassen von Netzwerken bestimmt werden können, deren Netzwerkeigenschaften sich, z. B. unter Einfluss von Medikamenten, von der Kontrollsituation unterscheiden.

Worauf kommt es an?
- Hohe Motivation und wissenschaftliches Engagement
- Programmierkenntnisse
- Organisatorisches Geschick und Teamfähigkeit
- Sehr gutes Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift

Was sind die Einstellungsvoraussetzungen?
- Abgeschlossenes Masterstudium im Bereich der angewandten Ingenieurwissenschaften
- Erfahrungen mit Bildverarbeitung und neuronalen Netzen
- Wurde der höchste Studienabschluss an einer ausländischen Hochschule erworben, benötigen wir vor Vertragsunterzeichnung eine Zeugnisbewertung der ZAB (Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen). Eine rechtzeitige Beantragung wird empfohlen.

Was bieten wir Ihnen?
- Forschung an hochaktuellen Fragen der Bildverarbeitung und KI
- Mitarbeit in einem jungen Team aus Ingenieuren und Biologen
- Landschaftlich schöne Umgebung mit Anbindung an das Rhein-Main Gebiet
- Moderne apparative Ausstattung und gute Betreuung
- Das Arbeitsverhältnis und die Vergütung richten sich nach den Vorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), EGr. 13

Die Technische Hochschule Aschaffenburg begrüßt es, wenn sich Frauen durch die Ausschreibung besonders angesprochen fühlen. Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Job-Sharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist. Schwerbehinderte (bitte fügen Sie Ihren Bewerbungsunterlagen eine Kopie des Schwerbehindertenausweises bei) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Technische Hochschule Aschaffenburg
Referat Personal
Würzburger Str. 45
63743 Aschaffenburg



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    Die Technische Hochschule Aschaffenburg ist eine aufstrebende und familiengerechte Hochschule im Rhein-Main-Gebiet, die sich durch wirtschaftsnahe, überwiegend interdisziplinäre und innovative Studiengänge auszeichnet. Sie betreibt praxis - und anwendungsorientierte Forschung auf den verschiedensten Gebieten der Technik und Wirtschaft im Rahmen...


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    In unserem Technologietransferzentrum »Nachhaltige Energien« (NETZ) in Alzenau ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) für das Projekt »Smart and Small: nachhaltige und digitale (Klein-) Städte und ihre Regionen Bewerbungskennziffer: ttz-w-1 Weitere Informationen zum Aufgaben- und...


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