Wissenschaftliche r Mitarbeiter in Spp 2422

vor 3 Wochen


Hannover, Deutschland Leuphana Universität Lüneburg Vollzeit

**20.03.2023**

Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet.

Für das Institut für Produktionstechnik und -systeme sucht die Universität im Team der Professur für Fertigungstechnik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als als

**Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in**
**(EG 13 TV-L, 100%, befristet für die Dauer von 3 Jahren)**

Dabei handelt es sich um eine Stelle im Rahmen eines Drittmittelprojekts, gefördert durch die Deutsche For-schungsgemeinschaft (DFG). Die Stelle ist fachlich und disziplinarisch der Professur für Fertigungstechnik - Prof. Dr.Ing. Noomane Ben Khalifa zugeordnet.

Seit 2018 gibt es die Professur Fertigungstechnik an der Leuphana Universität Lüneburg. Die Themenschwerpunkte liegen in der Entwicklung und Analyse neuer Fertigungstechnologien mit besonderem Fokus auf die Nach-haltigkeit und Ressourcenschonung sowie Flexibilisierung und Digitalisierung mittels Methoden der finiten Ele-mente sowie der künstlichen Intelligenz. Das beinhaltet neben den klassischen Fertigungsprozessen (Ur
- und Umformtechnik sowie Zerspanung) auch die additive Fertigung, die als Teil einer modernen Fertigungskette immer wichtiger wird. Für das junge Team ist die ökologische Nachhaltigkeit ein zentrales Thema der Forschung, welches sowohl in der Weiterentwicklung der Fertigungsprozesse zu höherer Energieeffizienz als auch im Leichtbau und in effizienten Werkstoffsystemen fokussiert wird. Mit dem Fokus auf gesellschaftsrelevante Themen können somit die Fertigungsprozesse für eine nachhaltige Zukunft gestaltet werden.
Die ausgeschriebene Stelle soll das neu bewilligte DFG Projekt „Datengetriebene Modellierung von Tiefziehprozessen zur Steigerung der Robustheit“, das im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms SPP 2422 „Datengetriebe-ne Prozessmodellierung in der Umformtechnik“ angeordnet ist, besetzen. Insbesondere liegt der Schwerpunkt darauf, Störungen im Produktionsprozess zu vermeiden und das Auftreten von fehlerhaften Bauteilen zu reduzie-ren. Das Projekt wird interdisziplinär bearbeitet und kombiniert die Kompetenzen aus der Fertigungstechnik und FEM Modellierung (Professur Fertigungstechnik) mit KI Methoden, die von einem weiteren*einer weiteren Mitarbei-ter*in bearbeitet werden. In dem Projekt wird über analytische, experimentelle und numerische Methoden eine breite Datenbasis generiert und zur Erzeugung von Optimierungsmodellen genutzt. Das primäre Ziel ist die Pro-duktivität von Umformprozessen durch Einsatz der künstlichen Intelligenz zu steigern und die Fertigungsprozesse nachhaltiger zu gestalten.

**Ihre Aufgaben**:

- Wissenschaftliche Mitarbeit im DFG-Projekt „Entwicklung eines datengetriebenen Modells zur Bewertung und Optimierung der Prozessrobustheit bei der Wirkflächenauslegung von Tiefziehwerkzeugen“ im Rahmen des SPP 2422
- Analytische, experimentelle und numerische Untersuchungen zum Tiefziehen in Hinblick auf die Bauteilqualität unter dem Einfluss von stochastischen Prozessschwankungen
- Austausch über Forschungsansätze und -ergebnisse sowie enge Zusammenarbeit innerhalb von transdisziplinären Arbeitstreffen im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms
- Veröffentlichung der Projektergebnisse durch Teilnahme an internationalen Konferenzen sowie durch fachwissenschaftlichen Publikationen in einschlägigen Zeitschriften

**Ihr Profil**:

- Überdurchschnittlich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften, Computational Mechanics oder vergleichbare Studiengänge (Mas-ter oder Äquivalent)
- Kenntnisse über Fertigungsverfahren, Prozess
- oder Werkstoffmodellierung, insbesondere FEM Simulation, sind von großem Vorteil
- Befähigung zum wissenschaftlichem Arbeiten
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift, da Forschungsanträge in beiden Sprachen verfasst werden.
- Teamfähigkeit, Flexibilität und Einsatzbereitschaft

Personen mit Interesse an der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation (Promotion) werden ausdrücklich aufgefordert und ermutigt, sich zu bewerben. Die Stelle ist keine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschafts-zeitvertragsgesetzes. Prof. Dr.Ing. Noomane Ben Khalifa unterstützt aber eine Promotion unter Nutzung der Maß-nahmen zur Förderung der wissenschaftlichen Qualifizierung der Graduate School der Leuphana. Näheres



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