Drei Forschungsstellen Für Die Wissenschaftliche

vor 1 Monat


Bremen, Deutschland Universität Bremen Vollzeit

im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Robotik

Fachbereich 3 - Mathematik/Informatik

**Entgelt
- / Besoldungsgruppe E 13 - **Vollzeit**
**Kennziffer**: A102/23
**Bewerbungsfrist**: 14.07.2023
Öffentliche Ausschreibung

An der Universität Bremen sind im Fachbereich 3 - Mathematik und Informatik - in der Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz (Prof. Michael Beetz) im Rahmen des ERC Advanced Grant-Projekts FAME unter dem Vorbehalt der Mittelbewilligung drei Stellen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Robotik zu besetzen:
**“FAME: Open-Ended Manipulation Task Learning with FAME**
**(Future-oriented cognitive Action Modelling Engine)“**

**Wir besetzen zum nächstmöglichen Zeitpunkt drei Forschungsstellen für die wissenschaftliche Qualifizierung (Entgeltgruppe 13 TV-L - 100%), befristet auf drei Jahre.**
- Die Befristung erfolgt zur wissenschaftlichen Qualifikation nach - 2 Abs. 1 WissZeitVG (Wissen-schaftszeitvertragsgesetz) mit dem Ziel der Promotion. Demnach können nur Bewerber:innen berücksichtigt werden, die noch in dem entsprechenden Umfang über Qualifizierungszeiten nach - 2 Abs. 1 WissZeitVG verfügen.Stellenbeschreibung

**Forschungsprogramm**
Die Arbeitsgruppe Künstliche Intelligenz (AG-KI) beschäftigt sich mit Grundlagenforschung im Bereich integrierter intelligenter Systeme. Für das FAME Projekt stellen wir ein Team von Forschenden zusammen, die untersuchen, wie autonome Roboter Manipulationsaufgaben für Alltagsaufgaben verstehen und Fähigkeiten entwickeln können, um diese erfolgreich durchzuführen. Die Erstellung von Modellen zur Durchführung derartiger Manipulationsaufgaben für jedes Objekt und jeden Einsatzbereich stellt derzeit noch eine große Herausforderung für die KI und Robotik dar und würde einen Durchbruch in der Entwicklung universell einsetzbarer Robotersysteme bedeuten.

FAME soll die Grundlage für Roboter schaffen, die das Kompetenzniveau des Menschen erreichen. Menschen können Aufgaben trotz unklarer Umgebungsbedingungen in der Regel im ersten Versuch erfüllen. Dies erfordert umfassende Schlussfolgerungen in Bezug auf die möglichen Konsequenzen des beabsichtigten Vorgehens, bevor physisch mit der realen Welt interagiert wird.

Um diese Ziele zu erreichen, wird FAME die Hypothese untersuchen, ob Roboter in der Lage sind, vage formulierte Manipulationsaufgaben auf Anhieb zu lösen, indem sie ein Knowledge Representation and Reasoning (KR&R) Framework verwenden, das auf explizit repräsentierten und maschinell interpretierbaren mentalen Modellen der Welt basiert. Dabei beziehen die Roboter ihr Wissen und Verständnis autonom aus Quellen wie schriftlichen Anweisungen und Anleitungsvideos, z.B. von Websites wie WikiHow.

Mit modernsten Laboren und Infrastrukturen bietet FAME attraktive Arbeitsplätze, vielfältige und verantwortungsvolle Aufgaben sowie ein breites Spektrum an Weiterbildungsmöglichkeiten.

**Forschungsaufgaben**:

- Interpretation und Analyse von Lehrvideos zu Manipulationsaufgaben (z.B. Wikihow-Videos)
- Modulare und transparente Roboterpläne für einfache Aufgaben in der Küche
- Erlernen und Repräsentation von, bzw. Schlussfolgerungen mit „intuitiven Theorien“, für einfache Aufgaben in der Küche
- Simulation von Kochvorgängen und Ableitung genera¬lisierter probabilistischer Modelle
- Automatisierte Programmierung von Roboterplänen zum Erwerb von Manipulationsfähigkeiten
- Integration bestehender Informationssysteme in moderne Wissensverarbeitungstechnologien
- Mensch-Maschine-Interaktionstechniken für Wissensservices auf der Grundlage moderner Entertainment-Softwaretechnologien
- Design und Implementierung von Wissensservices der Knowledge4Retail-Plattform

Voraussetzungen

**Ihr ideales Profil**:

- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Fach Informatik (Master, Uni-Diplom) oder ein vergleichbarer Abschluss
- Sehr gute Studienleistungen z.B. im Bereich Robotik, KI, Perzeption, Programmierung u.ä.
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme, idealerweise im Bereich Robotik
- Substanzielles Know-how zu KI-Methoden in Robotikanwendungen
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse: die eingesetzten Programmiersprachen beinhalten z.B.: Python, C++, LISP, Prolog
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Hohe Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Teamfähigkeit

Wenn Sie sich mit ihren Kenntnissen und Fähigkeiten in einem Teil der Aufgabenbereiche wiederfinden, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.

Allgemeine Hinweise

Wir bieten ein teamorientiertes, attraktives und zukunftsweisendes Forschungsumfeld in einem interdisziplinären Team mit renommierten nationalen und internationalen Partnern und ideale Voraussetzungen für die wissenschaftliche Weiterqualifikation.

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft,



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  • Bremen, Deutschland Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT Vollzeit

    Werden Sie Teil unseres Teams als **Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Oberflächentechnik** in Vollzeit (39,2 h/Woche), zunächst befristet für 24 Monate zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Das Leibniz-IWT steht für Forschung im Bereich neuer Werkstoffe, neuer Prozesse und optimierter Bauteile. Dabei...


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    Werden Sie Teil unseres Teams als **Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Metallurgie und Umformtechnik** in Vollzeit (39,2 h/Woche), befristet für 24 Monate zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Eine Weiterbeschäftigung über Folgeprojekte wird angestrebt. Das Leibniz-IWT steht für Forschung im Bereich neuer...


  • Bremen, Deutschland Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT Vollzeit

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Bauwesen der MPA Bremen bei Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT | softgarden View job here Die Amtliche Materialprüfungsanstalt (MPA) Bremen ist...


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  • Bremen, Deutschland Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien - IWT Vollzeit

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  • Bremen, Deutschland BIAS – Bremer Institut für angewandte Strahltechnik GmbH Vollzeit

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  • Bremen, Deutschland Die Techniker Vollzeit

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