Masterarbeit: Automatische Detektion Von Anomalien
vor 2 Monaten
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Du willst Erfahrungen in einem modernen und professionellen Team sammeln und dabei aus der Nähe mitbekommen, wie Forschung und Entwicklung im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion abläuft? Dann bist du bei uns richtig Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen und wollen so unseren Beitrag dazu leisten, die Zukunft zu gestalten.
In der manuellen Montage von Werkstücken kommt es aufgrund von hohem Arbeitstakt häufig zu Fehlern bei der Montage. Assistenzsysteme, die den Werker beobachten, können den Werker auf vorgekommene Fehler hinweisen. Hierzu benötigt ein solches Assistenzsystem im Allgemeinen eine Beschreibung der Arbeitsprozesse, um zu wissen, wo Fehler aufgetreten sind. Eine solche Prozessbeschreibung ist aufwändig zu erstellen. Ziel der Arbeit ist zu untersuchen, ob sich Verfahren zur Detektion von Anomalien in Bildern dazu verwenden lassen, Anomalien in dynamischen Arbeitsprozessen zu erkennen. Es muss untersucht werden, wie Arbeitsschritte mit solchen Verfahren eingelernt werden können. Weiter muss untersucht werden, ob und wie automatisch erkannt werden kann zu welchen Zeitpunkten „Vorher-“ und „Nachher-Bilder“ aufgenommen werden können, anhand derer der Montageprozess mittels des eingelernten Soll-Zustandes zu bewerten ist.
Du hast Lust, deine Masterarbeit bei uns zu schreiben? Dann bewirb dich jetzt Nur zehn Minuten Fußweg vom Campus Süd des KIT entfernt, wartet deine Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden.
**Was Du bei uns tust**
- Literaturrecherche zu aktuellen Verfahren zum Thema Anomalie-Detektion
- Konzeptionierung und Implementierung eines Verfahrens zur Detektion von Anomalien in manuellen Montageprozessen
- Evaluation des konzipierten Verfahrens
**Was Du mitbringst**
- Du bist immatrikuliert (Uni / FH) und studierst Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung und
- Du hast Kenntnisse in den Bereichen Bildverarbeitung und maschinelles Lernen
- Du kennst dich aus mit Python oder C++
**Was Du erwarten kannst**
- Gute Anbindung an den ÖPNV
- Arbeit an der Schnittstelle zwischen Jetzt und Zukunft
- Offenes und kommunikatives Arbeitsklima sowie eine intensive Betreuung durch Teammitglieder unserer Abteilung
- Ideale Bedingungen für praktische Erfahrungen neben dem Studium
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**
**Bei Fragen wende dich gerne an**:
Gerrit Holzbach
Telefon +49 721 6091-364
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Kennziffer: 64154 Bewerbungsfrist:
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vor 2 Monaten
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Vor 4 Tagen
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vor 1 Monat
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