Wiss. Beschäftigte r

vor 2 Monaten


Dortmund, Deutschland Technische Universität Dortmund Vollzeit

Die Technische Universität Dortmund ist eine dynamische forschungsorientierte Universität mit 17 Fakultäten in den Natur
- und Inge
- nieurwissenschaften sowie Gesellschafts
- und Kulturwissenschaften. Auf unserem internationalen Campus leisten rund 6 700 Be
- schäftigte täglich einen Beitrag, um drängende Fragen der Gegenwart und der Zukunft zu lösen. Offenheit und Vielfalt prägen nicht nur

das Miteinander in Forschung und Lehre, sondern auch in Technik und Verwaltung.

WIR BIETEN:

Ein dynamisches Forschungsumfeld mit Zugang zu umfang
- reichen Computer Ressourcen

Zusammenarbeit mit führenden Forscher*innen im Bereich

Computational Statistics, Bayesian Inference und Deep Lear
- ning.

Die Möglichkeit auf Veröffentlichung von Artikeln in führen
- den wissenschaftlichen Fachzeitschriften and Konferenzen.

Unterstützung bei der Teilnahme an wissenschaftlichen Kon
- ferenzen.

IHRE AUFGABEN:

Durchführung von innovativer Forschung auf dem Gebiet des

Deep Learning and Bayesian Statistik.

Entwicklung und Umsetzung von neuen statistischen Metho
- den zur Lösung von herausfordernden realen Problemen.

Verfassen von Forschungsartikeln in Fachzeitschriften und

Konferenzen der Spitzengruppe.

Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern der Arbeitsgruppe

und Teilnahme an Gruppentreffen und Seminaren.

Übernahme von Lehraufgaben in den Bachelor und Master
- programmen für Statistik und Data Science (4 SWS).

Diese Stelle ist in der Fakultät Statistik am Lehrstuhl

„Computer Intensive Statistics“ von Prof. Paul Bürkner zum

nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Sie ist zunächst

befristet für die Dauer von drei Jahren. Die Vertragslaufzeit

wird dem Qualifizierungsziel angepasst. Die Möglichkeit zur

Promotion ist gegeben. Die Entgeltzahlung erfolgt entspre
- chend den tarifrechtlichen Regelungen nach Entgeltgruppe

13 TV-L. Es handelt sich um eine 100%-Stelle.

DAS BRINGEN SIE MIT:
Masterabschluss in einem Bereich mit starkem quantitativem

Fokus (z.B. Statistik, Informatik, Mathematik, Physik).

Interesse an Forschungsthemen im Bereich der statistischen

Modellierung komplexer Daten.

Erfahrung in angewandter Statistik, mathematischer Statistik

oder maschinellem Lernen.

Idealerweise Erfahrung in Bayesianischer Statistik oder proba
- bilistischem maschinellen Lernen.

Fähigkeiten in mindestens einer Programmiersprache (z.B. Py
- thon, R, Julia oder C++).

Von Vorteil sind Erfahrungen in probabilistischen Program
- miersprachen und Deep Learning Frameworks.

Sehr gute Englisch-Kenntnisse (Wort und Schrift); deutsche

Sprachkenntnisse sind nicht unbedingt erforderlich.

Wissenschaftlich Beschäftigte*r / Postdoc

Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Überzeugen Sie

uns mit Ihrer Persönlichkeit und Ihren Fachkenntnissen.

Bewerbungen von Frauen werden entsprechend der gesetz
- lichen Regelung bevorzugt behandelt. Es wird darauf hinge
- wiesen, dass die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter

erwünscht ist.

Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte bis zum

22.05.2023 mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der

Referenznummer w47-23 an:
Technische Universität Dortmund

Fakultät Statistik

Prof. Dr. Paul Bürkner

Vogelpothsweg 87, 44227 Dortmund

Für Fragen steht zur Verfügung:
Prof. Dr. Paul Bürkner



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    Mit über 6 600 Beschäftigten in Forschung, Lehre und Verwaltung und ihrem einzigartigen Profil gestaltet die Technische Universität Dortmund Zukunftsperspektiven: Das Zusammenspiel von Ingenieur - und Naturwissenschaften, Gesellschafts - und Kulturwissen - schaften treibt technologische Innovationen ebenso voran wie Erkenntnis - und Methodenfortschritt,...

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    Voraussetzungen: - (Sehr) gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul - studium (Master oder gleichwertig) in Automatisierungstechnik, Robotik, Informatik, Elektrotech - nik oder einer vergleichbaren Studienrichtung - Interesse an selbständigem Arbeiten und wissenschaftli - chem Engagement - Engagement und die Fähigkeit, in einem...


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