Ba/ma: »traceability Als Enabler Des

vor 2 Monaten


Aachen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

Der im Klimawandel begründete Wechsel zu erneuerbaren Energiequellen mündet in einem Nachfrageboom nach Batteriezellen für vielfältige Anwendungen, auch im Nutzfahrzeugbereich. Batteriepacks, die den hohen Anforderungen im Fahrzeugbereich nicht mehr genügen, können oftmals ressourcenschonend für einen alternativen Second-Life Einsatz, z. B. als Pufferbatterien für Windparks, flexibel neu assembliert werden (sog. Remanufacturing). Aufgrund der hohen Variantenvielfalt bringt dies ausgeprägte Komplexitäten für die Produktionssteuerung mit sich. Die durch Industrie 4.0 getriebene Digitalisierung und Vernetzung der Produktion birgt große Potenziale hinsichtlich der Optimierung und flexiblen Steuerung der Produktion, u. a. durch die Verwendung digitaler Zwillinge. Grundlage hierfür ist ein geeignetes Traceability-System.

Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist die Entwicklung eines Konzepts für die physische und IT-seitige Umsetzung eines Traceability-Systems im Kontext des Remanufacturing von Nutzfahrzeugbatterien. Die Validierung der erarbeiteten Konzeptionierung erfolgt im Rahmen des Projekts REVAMP, dessen Ziel der Aufbau einer modularen, wettbewerbsfähigen Fertigungsanlage zum Remanufacturing von Batterien für einen Second-Life Einsatz ist.

**Was Du bei uns tust**
- Einarbeitung in den Stand der Technik zu den Themen Traceability, Künstliche Intelligenz, Digitaler Zwilling und Batteriezellproduktion
- Identifikation von physischen und IT-seitigen Anforderungen an Traceability-Systeme
- Entwicklung einer Methodik zur Umsetzung von Traceability im Kontext des flexiblen Remanufacturing von Nutzfahrzeugbatterien
- Anwendung im Kontext des Remanufacturing von Batterien durch Expert*inneninterviews und/ oder eine prototypische Implementierung anhand eines realen Anwendungsszenarios
- Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse

**Was Du mitbringst**
- Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder ein vergleichbares Fach
- Interesse an Trendthemen wie Digitalisierung, Data Science, Künstliche Intelligenz und Digitaler Zwilling
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

**Was Du erwarten kannst**
- Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
- Eine professionelle Betreuung und fachliche Unterstützung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit
- Mitwirkung in innovativen Forschungs
- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
- Ein hochmoderner Maschinenpark, ausgestattet mit Edge-Cloud-Systemen und einer 5G-Infrastruktur

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

**Fragen zu dieser Abschlussarbeit beantwortet Dir gerne**:
Alexander Gabriel M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Produktionsqualität
Telefon: +49 241 8904-524

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Kennziffer: 65543 Bewerbungsfrist:



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    **Produktionsprozesse mit Deep Learning und Machine Learning optimieren**Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht einen Absolventen oder Absolventin für die Position eines BA/MA in der Produktion. In dieser Rolle wirst du gemeinsam mit Experten Bilddaten und tabulare Daten aufbereiten und Deep Learning- und Machine Learning-Pipelines entwickeln, die in unseren...


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    Wir suchen einen motivierten und engagierten Absolventen, der sich für die Zukunft des Technologie- und Innovationsmanagements begeistert. In unserer heutigen Welt, in der Innovationen und Technologien im Zentrum des unternehmerischen Handelns stehen, eröffnet die Künstliche Intelligenz (KI) bahnbrechende Möglichkeiten.Im Rahmen deiner Abschlussarbeit...


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    In Kooperation mit dem Lehrstuhl für Lasertechnik der RWTH TOS bietet das Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT, Europas führendes Zentrum für Auftragsforschung und -entwicklung im Bereich Lasertechnik, die Möglichkeit einer Abschlussarbeit an. Die Abteilung Data Science und Messtechnik am Fraunhofer ILT befasst sich unter anderem mit der...