Masterthesis: Anwendung Von Neuronalen Netzen Auf

SICK ist einer der weltweit führenden Lösungsanbieter für sensorbasierte Applikationen für industrielle Anwendungen. Das 1946 von Dr.Ing. e. h. Erwin Sick gegründete Unternehmen mit Stammsitz in Waldkirch im Breisgau nahe Freiburg zählt zu den Technologie und Marktführern und ist mit mehr als 50 Tochtergesellschaften und Beteiligungen sowie zahlreichen Vertretungen rund um den Globus präsent. SICK beschäftigt fast 12.000 Mitarbeitende weltweit und erzielte im Geschäftsjahr 2022 einen Konzernumsatz von rund 2,2 Mrd. Euro.

Masterthesis: Anwendung von neuronalen Netzen auf Kamera-Sensorik*
- SICK AG- Waldkirch (bei Freiburg), DE, 79183- Vollzeit**Wintersemester 2024/25 - befristet auf 6 Monate**

**IHRE AUFGABEN**:

- Sie arbeiten sich in die Entwicklungsumgebung ein
- Sie nehmen die NPU der Hardware in Betrieb
- Sie trainieren ein neuronales Netz mit wenigen Bildern für eine spezifische Applikation
- Sie komprimieren das Netz für den Einsatz auf der Zielhardware
- Sie bewerten die Leistung der Lösung

**IHR PROFIL**:

- Sie studieren Mathematik, Elektrotechnik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Sie haben Programmiersprachenkenntnisse in C/C++ und Python
- Idealerweise besitzen Sie Kenntnisse im Bereich Deep Learning und erste Erfahrung in der Bildverarbeitung
- Sie verfügen über gute Deutsch
- und Englischkenntnisse
- Ihre ausgeprägte Team
- und Kommunikationsfähigkeit zeichnet Sie aus
- Ihre selbstständige und strukturierte Arbeitsweise rundet Ihr Profil ab

**IHRE BEWERBUNG**:

- Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
- Sarah Disch
- Job-ID** 35778**:

- Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
- Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
- Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.