Wiss. Mitarbeiter in

vor 1 Monat


Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin Vollzeit

Fakultät IV - BIFOLD / FG Remote Sensing Image Analysis

**Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen - Zur Qualifizierung**:
Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Das Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) ist eines der sechs nationalen KI-Zentren in Deutschland und wird dauerhaft vom Land Berlin und dem Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert. Derzeit besteht BIFOLD aus 12 Forschungsgruppen mit über 150 Mitarbeiter*innen, einer Graduiertenschule und dem BIFOLD-Büro. Beteiligt sind auch Fellows der großen Berliner Universitäten, der Charité - Universitätsmedizin Berlin sowie verschiedener anderer nationaler und internationaler Universitäten und außeruniversitärer Forschungseinrichtungen.

**Aufgabenbeschreibung**:
In den letzten Jahren haben Grundlagenmodelle Deep Learning maßgeblich vorangebracht, insbesondere bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Sie ermöglichen die Erfassung semantischer Beziehungen, die die Performance in verschiedenen Bereichen verbessern. In der Fernerkundung bieten Grundlagenmodelle einen vielversprechenden Ansatz für den Umgang mit den verschiedenen Datentypen, die sich aus unterschiedlichen Sensoren, Wolkenbedeckungen oder regionalen Variationen ergeben. Die Anwendung von Grundlagenmodellen auf Fernerkundungsdaten ist jedoch eine Herausforderung aufgrund der besonderen Merkmale von Satelliten
- und Luftbildern, wie z. B. sensorspezifische Abweichungen und die Komplexität der aufgenommenen Szenen. In der Gruppe Big Data Analytics for Earth Observation (rsim.berlin) des BIFOLD suchen wir eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (Postdoc), der/die sich mit der Anwendung von Grundlagenmodellen im Bereich der Fernerkundung beschäftigt. Die Forschungsthemen umfassen (sind aber nicht beschränkt auf):

- Fernerkundungsspezifische Anpassung von Grundlagenmodellen;
- Parametereffizientes Finetuning von Fundamentmodellen für Fernerkundungsdaten;
- Modelldestillation von Grundlagenmodellen;
- Kontinuierliches Lernen in Grundlagenmodellen.

Das Beschäftigungsverhältnis ist mit der regelmäßigen Lehrverpflichtung (- 5 Abs. 1 Nr 6 LVVO Berlin) verbunden. Die Mitwirkung im KI-Kompetenzzentrum BIFOLD erfordert eine besondere Befähigung zur Tätigkeit in der Forschung.

**Erwartete Qualifikationen**:

- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) und Promotion in den Bereichen data management, scalable data analysis und machine learning.
- Forschungserfahrung (nachgewiesen durch einschlägige wissenschaftliche Veröffentlichungen und sehr gute Kenntnisse in theoretischer und angewandter/praktischer Informatik).
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und solide Kenntnisse gängiger Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch oder TensorFlow.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Die Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher und/oder in englischer Sprache wird vorausgesetzt; Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben.

**Hinweise zur Bewerbung**:
Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik, FG Remote Sensing Image Analysis, Frau Prof. Dr. Begüm Demir, Sekr. EN 5, Einsteinufer 17, 10587 Berlin

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**Fakten**:
**Veröffentlicht**
- 22.11.2024**Anzahl Angestellte**
- ca. 7000**Kategorie**
- Graduierten-Stelle, Wiss. Mitarbeiter*in**Kategorie TU Berlin**
- Wiss. Mitarbeiter*in PostDoc, Wiss. Mitarbeiter*in mit Lehraufgaben**Aufgabengebiet**
- Informatik**Beginn frühestens**
- Frühestmöglich**Dauer**
- befristet für 4 Jahre**Umfang**
- Vollzeit; Teilzeit ggf. möglich**Vergütung**
- Entgeltgruppe E14**Anforderungen**:
**Abschluss**
- Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion**Studiengang**
- Ingenieurwissenschaften, Informatik**Sprachkenntnisse**
- Deutsch (sehr gute Kenntnisse)
- Englisch (sehr gute Kenntnisse)

**Kontakt**:
**Kennziffer**
- IV-620/24**Kontakt-Person**
- Prof. Dr. Demir**Bewerben**:
**Bewe



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    vor 6 Monaten


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    -Fachbereich Rechtswissenschaft - Wiss. Einrichtung für Öffentliches Recht **Wiss. Mitarbeiter*in (Praedoc) (m/w/d)** **mit 10 WoStd.Teilzeitbeschäftigung** **befristet bis 31.03.2029** **Entgeltgruppe 13 TV-L FU** **Kennung: 03/24/09032400** Gegenstand der Professur sind das Öffentliche Recht, sowie das Staats-, Verwaltungs - und...

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    vor 2 Monaten


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    Fakultät VI - Institut für Bauingenieurwesen **Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) mit Aufgabenschwerpunkt in der Lehre - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen**: **im Bereich: Entwerfen und Konstruieren von Bauingenieurwesens, insbesondere Ingenieurmathematik.** Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich **Aufgabenbeschreibung**: - Selbständige...

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    vor 1 Monat


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    Fakultät VI - Institut für Bauingenieurwesen **Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) mit Aufgabenschwerpunkt in der Lehre - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen**: **im Bereich: Theoretische Grundlagen des Bauingenieurwesens, insbesondere Ingenieurmathematik.** Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich **Aufgabenbeschreibung**: - Selbständige Durchführung...

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    vor 4 Monaten


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    Fakultät II - Institut für Mathematik / AG Stochastik und Finanzmathematik. **Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen**: unter Vorbehalt der Mittelbewilligung Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich **Aufgabenbeschreibung**: Die/der erfolgreiche Kandidat*in wird in den Bereichen der stochastischen und rauen...

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    vor 2 Monaten


    Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin Vollzeit

    Fakultät VI - Institut für Bauingenieurwesen **Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) mit Aufgabenschwerpunkt in der Lehre - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen**: **im Bereich: Entwerfen und Konstruieren von Ingenieurbauwerken, insbesondere Brückenbauwerke.** Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich **Aufgabenbeschreibung**: - Selbständige Durchführung...

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    vor 2 Monaten


    Berlin, Deutschland Technische Universität Berlin Vollzeit

    Fakultät II - Institut für Mathematik / FG Angewandte Algebra **Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 2. Qualifizierungsphase (zur erstmaligen Übernahme einer ordentlichen Professur)**: Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich **Aufgabenbeschreibung**: Mitarbeit in Forschung und Lehre am Institut für...

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    vor 2 Monaten


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    Fakultät II - Institut für Mathematik / FG Stochastische Analysis **Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 2. Qualifizierungsphase (zur erstmaligen Übernahme einer ordentlichen Professur)**: Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich **Aufgabenbeschreibung**: Mitarbeit in Forschung und Lehre am Institut für...

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    vor 3 Monaten


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    Fakultät I - Institut für Kunstwissenschaft und Historische Urbanistik / FG Kunstgeschichte der Vormoderne **Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen - 2. Qualifizierungsphase (zur erstmaligen Übernahme einer ordentlichen Professur)**: Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich **Aufgabenbeschreibung**: -...

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    vor 4 Wochen


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