Werkstudent Predictive Analytics

vor 1 Woche


Bornheim, Deutschland HORNBACH Vollzeit

Werkstudent Predictive Analytics (gn) 3-5 Monate

Als konzernweiter Dienstleister erforschen wir innovative, datengetriebene Kapazitätsplanungsansätze für unsere operative Einheit im Kundenservicecenter. Herausforderungen stellen dabei zahlreiche interne und externe Standorte sowie saisonale Arbeitszeitmodelle dar. Mit Prognosemodellen werfen wir einen Blick in die Zukunft, berücksichtigten zahlreiche Einflussfaktoren und wollen mit mathematischen Optimierungsverfahren die besten Szenarien finden und bewerten. Hierfür suchen wir analytisch denkende Antreiber (gn) mit Pioniergeist, die Lust haben die digitale Welt bei HORNBACH nachhaltig zu verändern.

**Das sind Deine Aufgaben**:

- Als Werkstudent (gn) im Kundenservicecenter hast Du die Möglichkeit, durch die eigenverantwortliche Bearbeitung von Kapazitätsplanungs-Projekten relevante Praxiserfahrung zu sammeln und gleichzeitig Geld zu verdienen.
- Du unterstützt beim Entwickeln von Kapazitätsplanungsmodellen und Forecastmethoden.
- Die Prüfung, Bereinigung und Zusammenführung verschiedener Daten gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
- Des Weiteren unterstützt du bei Ad-Hoc-Analysen.

**Das bringst Du mit**:

- Für diese spannende und anspruchsvolle Werkstudentenstelle bringst Du Interesse an den Bereichen Data Science und Analytics mit und bist aktuell an einer Universität oder Hochschule idealerweise in den Studiengängen Mathematik, Data Science oder (Wirtschafts-) Informatik immatrikuliert.
- Im Rahmen deines Studiums konntest Du bereits Erfahrung mit mathematischen Optimierungsverfahren, Trendanalysen und Datenanalysen sammeln.
- Neben guten Excelkenntnissen bringst Du Erfahrung in Zeitreihenanalysemethoden mit.
- Du überzeugst uns mit Deiner ausgeprägten Teamfähigkeit, Deiner Analysefähigkeit und Deinem Wunsch, Erlerntes aus Deinem Studium praktisch anzuwenden.
- Des Weiteren bringst Du ein hohes Maß an Selbständigkeit, Selbstorganisation und Motivation mit.
- Ein Einstieg ist ab sofort möglich und umfasst im Idealfall eine wöchentliche Arbeitszeit von 20 Stunden.
- Es besteht die Möglichkeit zu hybriden Arbeiten, die Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen vor Ort sollte dennoch nicht zu kurz kommen.

**Darauf kannst Du Dich freuen**:

- Unsere Anerkennung für Dein Herzblut: Neben der Möglichkeit während Deiner Tätigkeit einen echten Mehrwert für unser Unternehmen zu schaffen und relevante Praxiserfahrung zu sammeln, erhältst Du von uns natürlich auch eine attraktive Vergütung.
- Zusammen bauen wir an Deiner Zukunft: Unsere Experten stehen Dir mit Rat und Tat zur Seite. Hand drauf
- Echte Chancen: Du hast gezeigt, was in Dir steckt? Dann bietet sich ja vielleicht auch die Chance auf eine Verlängerung oder sogar auf eine spätere Übernahme.

Wir sind gespannt darauf Dich kennenzulernen. Schicke uns bitte Deinen Lebenslauf, Deine aktuellen Zeugnisse und Gehaltsvorstellungen. Über ein Motivationsschreiben freuen wir uns immer, für eine Bewerbung bei uns ist dies aber kein Muss.

Referenznummer: 143363

Ansprechpartner: Christina Seiler

Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

**Bewirb Dich jetzt online.** Bitte beachte, dass Papierbewerbungen nicht zurückgesendet werden.
(gn) = geschlechtsneutral



  • Bornheim, Nordrhein-Westfalen, Deutschland HORNBACH Vollzeit

    Werkstudent Predictive Analytics (gn) 3-5 MonateAls konzernweiter Dienstleister erforschen wir innovative, datengetriebene Kapazitätsplanungsansätze für unsere operative Einheit im Kundenservicecenter. Herausforderungen stellen dabei zahlreiche interne und externe Standorte sowie saisonale Arbeitszeitmodelle dar. Mit Prognosemodellen werfen wir einen...