Abschlussarbeit Zum Thema: condition Monitoring in
vor 4 Monaten
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.
Die Zustandsüberwachung von Anlagen (Condition Monitoring) gehört seit vielen Jahrzehnten zu einem etablierten Verfahren in der Industrie. Dabei lag der Fokus bisher hauptsächlich auf der Überwachung von Anlagen mit aufwendigen Verfahren. Durch die Fortschritte im Bereich des Internets der Dinge (Internet of Things) und der verfügbaren Messysteme verschiebt sich der Fokus auf die Zustandsüberwachung von Anlagen mithilfe intelligenter Sensorsysteme. Damit ist eine Verschiebung der Zustandsbeurteilung auf die ressourcenbeschränkten Prozessoren der intelligenten Sensorsysteme (Edge Computing) verbunden.
Das Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme forscht an der Zustandsbeurteilung mithilfe von Anomaliedetektion. Hierbei liegt der Fokus auf der Entwicklung von adaptiven Verfahren, um die bisherige aufwändige Entwicklung von individuellen Lösungen zur Zustandsbeurteilung zu vereinfachen. Gleichzeitig erlauben die adaptiven Verfahren eine beschleunigte Anpassung der Zustandsbeurteilung an die sich schnell ändernden Umgebungsbedingungen in der Industrie.
**Was Sie bei uns tun**
Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit finden Sie innovative Lösungen, die zu einer effizienten und intelligenten Produktion der Zukunft beitragen.
**Mögliche Themengebiete**:
- Entwicklung und Implementierung von adaptiven Verfahren für Mikrocontroller/Embedded Systeme
- Entwickeln von einer optimierten Merkmalsselektion für die Anomaliedetektion
- Entwicklung eines Demonstrators für die Präsentation der Anomaliedetektion
**Was Sie mitbringen**
- Studium der Elektrotechnik, Informatik, Physik oder eines anderen technisch-naturwissenschaftlichen Studiengangs
- Gute bis sehr gute Studienleistungen
- Gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python und/oder C/C++)
- Erste Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning/Anomaliedetektion und/oder Embedded Systeme
- Eine ergebnisorientierte, systematische und eigenständige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations
- und Teamfähigkeit
**Was Sie erwarten können**
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.
**Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen** **Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.**
**Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).**
**Fragen zu dieser Position beantwortet gerne Frau Irini Tsiftsi,**
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
Kennziffer: 18150 Bewerbungsfrist:
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft Vollzeit{"h1": "Jobbeschreibung: Abschlussarbeit zum Thema KI-basierte E-Motor-Überwachung", "p": "Wir suchen einen motivierten und engagierten Absolventen, der sich für die Entwicklung eines GUI für KI-basierte E-Motor-Überwachung interessiert. Als Teil des PowerCare-Projekts werden Sie an der Entwicklung und Implementierung verschiedener Designvarianten einer...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunAls Teil unseres Teams werden Sie an der Entwicklung von innovativen Lösungen für die Überwachung von Elektromotoren mit Hilfe von KI-Technologien mitwirken.Mitwirken an Projektmeetings und -treffen im Rahmen des PowerCare-ProjektsEinarbeitung in das Themenfeld Condition Monitoring und Predictive Maintenance sowie Einbringen von eigenen...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitUnser AngebotWir bieten eine spannende und herausfordernde Aufgabe an, bei der Sie Ihre Fähigkeiten in der Entwicklung von Benutzerschnittstellen für KI-gestützte Überwachung von Elektromotoren unter Beweis stellen können.Was Sie bei uns tunTeilnahme an Projektmeetings und -treffen im Rahmen des PowerCare-ProjektsEinarbeitung in das Themenfeld Condition...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen nach innovativen Lösungen, um die Entwicklung der nächsten Generation von Sensorsystemen zu ermöglichen. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit werden Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in den Bereichen TinyML und Anomaliedetektion zu erweitern.Wir forschen im Bereich des TinyML, um verschiedene Machine Learning...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen nach innovativen Lösungen, um die Entwicklung der nächsten Generation von Sensorsystemen zu ermöglichen. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit werden Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in den Bereichen TinyML und Anomaliedetektion zu erweitern.Wir forschen im Bereich des TinyML, um verschiedene Machine Learning...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen einen motivierten und engagierten Absolventen, der sich für die Entwicklung von KI-basierten Überwachungssystemen für E-Motoren begeistert.Mitarbeit und Teilnahme an Projektmeetings und -treffenEinarbeitung in das Themenfeld Condition Monitoring und Predictive Maintenance sowie Einbringen von eigenen Ideen und...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen einen motivierten und engagierten Absolventen, der sich für die Entwicklung von KI-basierten Überwachungssystemen für E-Motoren begeistert.Mitarbeit und Teilnahme an Projektmeetings und -treffenEinarbeitung in das Themenfeld Condition Monitoring und Predictive Maintenance sowie Einbringen von eigenen Ideen und...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen einen motivierten und engagierten Absolventen, der sich für die Entwicklung von KI-basierten Überwachungssystemen für E-Motoren begeistert.Mitarbeit und Teilnahme an Projektmeetings und -treffenEinarbeitung in das Themenfeld Condition Monitoring und Predictive Maintenance sowie Einbringen von eigenen Ideen und...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen nach talentierten Absolventen, die sich für die Entwicklung von TinyML-Algorithmen und Sensorsystemen begeistern. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit werden Sie innovative Lösungen entwickeln, die die Entwicklung der nächsten Generation von Sensorsystemen ermöglichen.Wir forschen im Bereich des TinyML, um verschiedene Machine...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen nach talentierten Absolventen, die sich für die Entwicklung von TinyML-Algorithmen und Sensorsystemen begeistern. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit werden Sie innovative Lösungen entwickeln, die die Entwicklung der nächsten Generation von Sensorsystemen ermöglichen.Wir forschen im Bereich des TinyML, um verschiedene Machine...
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Duisburg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tun Mitarbeit und Teilnahme an PowerCare Projektmeetings und -treffen Einarbeitung in das Themenfeld Condition Monitoring und Predictive Maintenance sowie Einbringen von eigenen Ideen und Visionen Recherche zu Marktpotential, psychologischer Wirkungsweise und Designmöglichkeiten von Condition Monitoring GUIs ...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen nach innovativen Lösungen, um die Entwicklung der nächsten Generation von Sensorsystemen zu ermöglichen. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit werden Sie an der Entwicklung von TinyML-Anwendungen für Sensorsysteme arbeiten.Das Fraunhofer IMS forscht im Bereich des TinyML, um verschiedene Machine Learning Algorithmen für das...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen nach innovativen Lösungen, um die Entwicklung der nächsten Generation von Sensorsystemen zu ermöglichen. Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit werden Sie an der Entwicklung von TinyML-Anwendungen für Sensorsysteme arbeiten.Das Fraunhofer IMS forscht im Bereich des TinyML, um verschiedene Machine Learning Algorithmen für das...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunUnser Ziel ist die Etablierung einer Messmethode für ein biologisches Nachweisprinzip auf Basis kleinster Mikropartikel. Wir kombinieren elektrische und optische Messmethoden, um eine schnelle Detektion im Durchfluss zu ermöglichen. Dabei wählen wir die Messmethodik auch mit Blick auf die wirtschaftliche Verwertung. Ein Schwerpunkt der...
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunUnser Ziel ist die Etablierung einer Messmethode für ein biologisches Nachweisprinzip auf Basis kleinster Mikropartikel. Wir kombinieren elektrische und optische Messmethoden, um eine schnelle Detektion im Durchfluss zu ermöglichen. Dabei wählen wir die Messmethodik auch mit Blick auf die wirtschaftliche Verwertung. Ein Schwerpunkt der...
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Abschlussarbeit zum Thema: "Selbstlernende Sensorsysteme
vor 4 Monaten
Duisburg, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tun Das Fraunhofer IMS forscht im Bereich des TinyML, um verschiedenste Machine Learning Algorithmen für das TinyML zu entwickeln, die dabei eine individuelle Anpassung der Sensorsysteme an die jeweilige Anwendung erlauben. Das Ziel dieser Systeme ist es Abweichungen von dem Normalzustand zu erkennen (Anomaliedetektion) und somit z....
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Duisburg, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Fraunhofer-Gesellschaft VollzeitWas Sie bei uns tunWir suchen einen engagierten und motivierten Elektrotechniker, Informatiker, Biomedizintechniker oder einen vergleichbaren Fachmann, der sich auf die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für das Kamerabasierte InCabin-Monitoring von Vitalparametern spezialisiert hat.ProjektzieleEntwicklung und Vergleich von Algorithmen zur...
