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Wir sind ein Startup für Sprachassistenten und Künstliche Intelligenz aus Karlsruhe, das als smarter Innovationstreiber die digital-intelligente Welt von morgen mitgestaltet.

Die KENBUN IT AG bringt State-of-the-Art KI-Technologien zur Produktreife und macht ihre Kunden fit für die digitale Transformation. Dazu setzen wir auf Voice Technologie in unserem natürlichsprachlichen Assistenzsystem KIDOU und auf zukunftssichere Big Data Lösungen, wie unsere hochskalierbare KI- und Big Data-Plattform KIDAN. Neben der Produktentwicklung ist KENBUN auch in der Forschung aktiv.

Im Kontext des BMBF geförderten Forschungsprojektes CASSANDRA bieten wir eine studentische Abschlussarbeit an. Das CASSANDRA Konsortium entwickelt ein KI-basiertes Teammitglied für die Unterstützung von Behandlungsteams in der perioperativen Anästhesie. KENBUN beschäftigt sich in CASSANDRA unter anderem mit der Spracherkennung im Operationssaal.

In Heimanwendungen sind Sprachassistenten bereits in Produkten verfügbar, wohingegen im Operationssaal der Einsatz bisher gering ist. Neben den bekannten Herausforderungen, wie sprecherunabhängige Spracherkennung, Freitexterkennung und Erkennung von einfachen Kommandos, bergen medizinische Sprachassistenten vielfältige zusätzliche Herausforderungen, insbesondere nicht-stationäre, zeitlich variable Störgeräusche, sowie mehrere gleichzeitige Sprecher. In dieser Arbeit sollen Methoden entwickelt werden, die mehrere Mikrofone verwenden, um die Spracherkennung zu verbessern. Dies beinhaltet Studien mit mehreren Mikrofonen, Datensynthese und Erweiterung der bestehenden Modelle und Trainingspipeline.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung

Aufgaben
- Einarbeitung in den Stand der Forschung
- Spracherkennung mit mehreren Sprechern und Mikrofonen
- Arbeiten mit medizinischem Fachvokabular
- Erweiterung bestehender Spracherkennungsmodelle auf mehrere Kanäle
- Entwicklung von Methoden zur Simulation mehrerer Mikrofone
- Modelltraining und Evaluation

Qualifikation

**Du bringst mit**:

- MINT Studium oder Vergleichbares
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung in Softwareentwicklung
- Vorkenntnisse in Machine Learning (PyTorch, Tensorflow)
- Idealerweise Vorkenntnisse in Spracherkennung oder Signalverarbeitung

**Benefits**:
**Was wir bieten**:

- Branchenübliche Vergütung
- Einsatz von State-of-the-Art Modellen, z.B. Conformer
- Strukturierte Trainingsdaten ( > 1 Mio. Samples), Trainingspipelines, GPU-Server
- Unterstützung bei der Entfaltung Deines Potenzials durch individuelle Förderung
- Kompetente, individuelle Betreuung durch unser wissenschaftliches Team
- Exzellente Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten Team mit Top Arbeits
- und Büroausstattung
- Möglichkeit zur Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse
- Übernahmemöglichkeit nach Abschluss der Arbeit

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Dein KENBUN Team