Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in

vor 3 Wochen


Bremen, Deutschland Universität Bremen Vollzeit

Fachbereich 3 - Mathematik/Informatik

**Entgelt
- / Besoldungsgruppe E 13 - **Vollzeit**
**Kennziffer**: A169-23
**Bewerbungsfrist**: 16.04.2024
Öffentliche Ausschreibung

Am Fachbereich 3 (Mathematik/Informatik) der Universität Bremen ist am Zentrum für Industriemathematik (ZeTeM) - unter dem Vorbehalt der Projektbewilligung - zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine volle Stelle als

**Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d)**

**Entgeltgruppe 13 TV-L**

befristet bis zum 31.07.2025 zu besetzen.

Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich.
- Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien
- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt.Stellenbeschreibung

Die mit der Stelle verbundenen Aufgaben betreffen die Mitarbeit in dem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung finanzierten TRaum-Projekt #MOIN, Teilprojekt #MOIN-Peak Analyzer. Ziel des Teilprojektes ist es, neue Verfahren zur Peak-Quantifizierung in hochdimensionalen Spektren der

Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie (LC-MS, liquid chromatography mass spectrometry)

zu entwickeln. Für eine effizientere und genauere Detektion und Auswertung von Peaks sollen unter anderem neuronale Netze zum Einsatz kommen.

**Welche Aufgaben erwarten Sie im Projekt und in unserem Team?**
- Entwicklung von mathematischen Methoden der Signalverarbeitung zum Lernen von hochdimensionalen Peak-Formen
- Anwendungsnahe Forschung in Zusammenarbeit mit unseren Kooperationspartnern.
- Implementierung der entwickelten Methoden und Anwendung auf reale Daten

**Was können wir Ihnen bieten?**
- Integration in das sehr motivierte, interdisziplinäre, multikulturelle und agile ZeTeM-Team
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld
- Firmenfitness und Jobticket
- Weiterbildungsmöglichkeiten (fachlich und sozial)
- Vernetzung mit Industrie und Forschung (national und international)
- Anwendungsnahe Forschung mit praxisrelevanten und industrienahen Themenstellungen

Voraussetzungen
- Sie haben ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master
- oder Uni-Diplom) in Mathematik, Informatik, Industriemathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, oder einen vergleichbaren Abschluss.
- Sie haben Spaß an Innovationen und Entwicklungen und sind bereit, sich hierin weiter fortzubilden.
- Sie haben Erfahrung mit der Programmierung in Python
- Sie arbeiten sich gerne in neue komplexe Zusammenhänge ein, organisieren gerne, sind flexibel und arbeiten gerne im Team.

**Was wäre zusätzlich von Vorteil?**
- Erfahrungen in der universitären Lehre und deren Rückbindung im spezifischen Curriculum
- Vorerfahrung in der Entwicklung von innovativen Projekten
- Vorerfahrungen in der Kooperation von Forschungseinrichtungen mit (regionalen) Unternehmen

Da sich das Team durch agile Arbeitsweisen auszeichnet, ist die Teamfähigkeit neben der fachlichen Eignung ein sehr wichtiges Auswahlkriterium.

Allgemeine Hinweise

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerberinnen/Bewerber unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Die Universität Bremen beabsichtigt, den Anteil von Frauen im Wissenschaftsbereich zu erhöhen und fordert deshalb Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Menschen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.
- Rückfragen richten Sie gerne an: Prof. Dr. Dirk Lorenz, d.lorenz
- uni-bremen.de

Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Diplom
- oder Masterzeugnis sowie Projekterfahrungen) (**Kennziffer A169-24**) werden bis zum 16.04.2024erbeten an

**Prof. Dr. Dirk Lorenz**
**Universität Bremen, Fachbereich 3**
**Bibliothekstr. 5**
**28359 Bremen**
- oder als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an Prof. Dr. Dirk Lorenz, d.lorenz
- uni-bremen.de

Wir bitten Sie, uns von Ihren Bewerbungsunterlagen



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