Wissenschaftlicher Mitarbeiter

vor 2 Monaten


Munich, Deutschland Technische Universität München Vollzeit

**Der Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik sucht ab sofort, in Vollzeit, eine/n wiss. Mitarbeiter/in im Bereich „Transformation der Krankenhausversorgung durch Assistenzsysteme“**

**Über uns**:
Der Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik (fml) der Technischen Universität München (TUM) versteht sich als offene Forschungseinrichtung, die wesentlich zum wissenschaftlichen Fortschritt auf dem Gebiet der Technischen Logistik beiträgt. In einem interdisziplinären Umfeld werden dabei aktuelle Fragestellungen der Technischen Logistik, wie beispielsweise digitale Lösungen in der Krankenhauslogistik, bearbeitet. Eine wichtige Rolle spielt hierbei die systematische Entwicklung neuer Methoden und innovativer Logistikkonzepte, um disruptive Entwicklungssprünge zu ermöglichen, beispielsweise für Robotik in der Intralogistik mittels Künstlicher Intelligenz und Machine Vision oder den Wandel hin zu einer Circular Economy. Am Lehrstuhl arbeiten ca. 50 Mitarbeitende in angewandter, industrienaher Forschung und Lehre.

**Aufgabenbereich**:
In Zukunft werden in Krankenhäusern immer mehr und immer kränkere Patienten mit immer weniger Personal versorgt werden müssen. Durch den zunehmenden Kostendruck und die geringe Vergütung sinkt die Attraktivität vor allem in der Pflege, was das Problem verstärkt. Zahlreiche potentiell geeignete Technologien und Assistenzsysteme sind verfügbar, dem stehen jedoch veraltete und analoge Behandlungsprozesse gegenüber. Das Forschungsprojekt TUM4health, das vom Lehrstuhl fml in Zusammenarbeit mit dem MITI (mínimalinvasiv-technische Forschungsgruppe) am Klinikum rechts der Isar durchgeführt wird, untersucht personaleinsparende und effizienzsteigernde Prozessoptimierungen im stationären Bereich von Krankenhäusern. Es wird eine Basis für die Integration neuer, assistiver Technologien geschaffen, wobei unattraktive Tätigkeiten im Vordergrund stehen, um Heilberufe wieder interessanter zu machen. Dies kann beispielweise der Bettentransport vom Operationsbereich auf Station sein oder das Neudenken von OP-Layouts und Versorgungsprozessen für einen OP-Saal der Zukunft. Nach der Analysephase von aktuellen OP-Prozessen sollen neue, assistive und teilautomatisierte Lösungen gefunden und im Klinikum rechts der Isar umgesetzt werden. Anschließend sollen Ergebnisse generalisiert und publiziert werden. Neben den Aufgaben im Forschungsprojekt erwarten Sie spannende Aufgaben am Lehrstuhl, in Industrieprojekten oder zu neuen Forschungsideen.

**Anforderungen**:

- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Maschinenwesen, Medizintechnik, Mechatronik, Robotik, o. ä.
- Begeisterung und Vorkenntnisse im Bereich Robotik, Medizintechnik und Logistikprozesse
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise in einem interdisziplinären Umfeld - Ausgeprägte Kommunikations
- und Teamfähigkeit
- Motivation zum wissenschaftlichen und selbständigen Arbeiten sowie analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

**Wir bieten**:
Es erwartet Sie eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten und kreativen Team. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) über eine befristete Vollzeitstelle, wobei eine Anstellungszeit von 4 - 5 Jahren angestrebt wird. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Qualifizierte Frauen werden deshalb besonders aufgefordert, sich zu bewerben.

**Bewerbung**:
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Abschluss
- und Arbeitszeugnisse etc.). Senden Sie diese bitte gesammelt (ein PDF-Dokument) per E-Mail an:
**Prof. Dr.Ing. Johannes Fottner**

**Hinweis zum Datenschutz**:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

**Mehr Information**:
**Ausschreibung_TUM4HealthTech



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