Data Scientist

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.

Das Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE in Kassel ist führend in der Forschung auf dem Gebiet der Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik. Im Rahmen des EU-Projektes WinDTwin, „Ein digitaler Zwilling für die Vorhersage der Stromerzeugung aus Windenergie“, suchen wir eine/n engagierte/n Wissenschaftler/in (Forschungsingenieur/in) für die Entwicklung und Validierung von digitalen Zwillingen von Offshore-Windparks. Ihre Hauptaufgabe besteht in der Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle zur Vorhersage der Leistung durch einen digitalen Zwilling. Wir setzen innovative Methoden der künstlichen Intelligenz ein, um präzise, dynamische und adaptive digitale Zwillinge zu entwickeln, die eine hochpräzise Vorhersage der Stromerzeugung und des Energiebedarfs ermöglichen.

**Was Sie bei uns tun**
- Entwicklung und Validierung fortschrittlicher KI-Modelle für die Leistungs
- und Energievorhersagen in einem digitalen Zwilling von Offshore-Windparks, von kürzestfristigen bis hin zu saisonalen Vorhersagen
- Enge Zusammenarbeit mit der Universität Kassel
- Beitrag zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Sicherheit des Stromsystems durch genaue und effiziente digitale Zwillinge
- Entwicklung von Vorhersagemodulen für digitale Zwillinge von Offshore-Windparks
- Gestaltung des digitalen Zwillings als zentrale Informationsquelle für die Kommunikation zwischen Systemkomponenten

**Was Sie mitbringen**
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Angewandter Mathematik, Informatik, Physik, Meteorologie oder einem verwandten naturwissenschaftlichen beziehungsweise ingenieurwissenschaftlichen Studiengang
- Großes Interesse und Engagement für die Weiterentwicklung der Windenergie und das Gelingen der Energiewende
- Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Erfahrung in deren operativer Anwendung im Bereich Windenergie
- Erfahrung mit Datenbanken, Containerisierung sowie Kenntnisse in MLOps und AutoML
- Kompetenz im Umgang mit großen Datenmengen und Zeitreihenanalysen
- Fundierte Kenntnisse in Python, Julia, Matlab oder einer vergleichbaren Programmiersprache
- Zielorientiertes Denken, sehr gute Deutsch
- und Englischkenntnisse, ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Kommunikationsstärke
- Selbständigkeit, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Großes Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und der Möglichkeit zur Promotion

**Was Sie erwarten können**
- Arbeit in einem internationalen Konsortium von 13 Organisationen aus 7 Mitgliedsstaaten der EU
- Reisen ins europäische Ausland und bei Wunsch Teilnahme an internationalen Austauschprogrammen
- Die Tätigkeit ist auf eine wissenschaftliche Weiterentwicklung angelegt und wird entsprechend gefördert. Damit verbunden sind sehr gute Möglichkeiten zur Promotion.
- Regelmäßiger Austausch mit Industriepartnern und führenden Forschungseinrichtungen in innovativen Projekten
- Ein motivierendes Team in einem positiven Arbeitsklima
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildung, Karrierepfade und spezielle Förderprogramme wie das TALENTA-Programm.
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice ermöglichen eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Anerkannte familienfreundliche Arbeitsbedingungen, ausgezeichnet mit dem Fraunhofer-Qualitätssiegel „FamilienLogo“.
- Ein neuer, modern gestalteter Standort, der eine produktive und inspirierende New-Work-Atmosphäre bietet.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine längere Zusammenarbeit wird angestrebt. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs
- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Ihr Interesse geweckt?