Masterthesis - Optimierung Der Motorenmontage

vor 2 Monaten

Sankt Georgen im Schwarzwald, Deutschland SCHUNK Electronic Solutions GmbH Vollzeit

Hand in hand for tomorrow- Werde Teil eines großartigen Teams:
- Masterthesis - Optimierung der Motorenmontage- Das ist Deine Aufgabe:
- Analyse der aktuellen Motorenmontageprozesse
- Entwicklung von Konzepten zur Prozessoptimierung
- Planung und Implementierung neuer Arbeitsplatzstrukturen
- Verbesserung der Materiallogistik und deren Arbeitsabläufe
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Das zeichnet Dich aus:
- Laufendes Masterstudium im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Interesse an Produktions
- und Prozessoptimierung
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Teamorientierung und Kommunikationsstärke
- Leidenschaft für Technologie. Zusammenhalt aus Überzeugung.Bei SCHUNK Electronic Solutions in St. Georgen engagieren sich täglich 180 Teammitglieder für die Entwicklung und Produktion fortschrittlicher Lösungen in der Elektronikindustrie. Unsere High-Tech-Standalone
- und Inline-Lösungen automatisieren das Trennen von Leiterplatten und optimieren somit den Fertigungsprozess in der Elektronikproduktion. Die innovativen Linearachsen und effizienten Nutzentrenner von SCHUNK Electronic Solutions finden breite Anwendung in zahlreichen Bereichen ? von der Smartphone-Fertigung über die Automobilindustrie bis hin zur Medizintechnik und tragen dazu bei, die Innovationen von Morgen voranzutreiben.

Als stolzes Mitglied der SCHUNK SE & Co. KG ? einem familiengeführten Unternehmen mit einer globalen Präsenz in 34 Ländern ? wissen wir, dass unser Erfolg direkt von den Menschen und ihrer Leidenschaft für unsere Technologien abhängt. Starten Sie mit uns zusammen in eine dynamische Zukunft
Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiterevents
Onboarding & Mentoring program
- SCHUNK Electronic Solutions GmbH | Stefanie Albert | +49-7725-9166-5024
Am Tannwald 17 | 78112 St. Georgen
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