Promotion Zum Modellbasierten

**Aufgaben**:
Im Mercedes-Benz Technology Center (MTC) entwickeln wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Hier konzentriert sich das technische Know-how der Marke. Unser Anspruch ist geprägt von den Visionen und Anforderungen einer mobilen Zukunft. Diese wird mit innovativen Produkten in höchster Qualität und effizienten Entwicklungsprozessen gestaltet. Wir arbeiten heute global an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Daimler auch zukünftig sichern werden.

Die zunehmende Digitalisierung hat mittlerweile auch die Automobilbranche und damit auch den zentralen Nervenstrang der elektronischen und elektrischen Funktionen, den Leitungssatz, erreicht. Sie wirken mit bei der Gestaltung von Methoden und Prozessen in der digitalen Produktentwicklung in einem der komplexesten Bereiche der Automobilentwicklung, dem Leitungssatz, für die Pkw-Baureihen bei Mercedes-Benz.

Die Komplexität im Leitungssatz zeigt sich in der sehr hohen Varianz und den vielfältigen Anforderungen der Elektrik/Elektronik unseres Produktes. Dies alles in einem Umfeld hoher technischer Innovationen der Automotive Elektrik/Elektronik, der engen Verzahnung mit unseren internen und externen Zulieferern und den globalen Entwicklungs
- und Produktionsstandorten. Sie arbeiten in einem cross-funktionalen Team an der Zukunft des Automobils. Ihre Tätigkeit im Bereich Methoden für die digitale Leitungssatzentwicklung leistet hier einen wesentlichen Beitrag.

Im Zuge steigender Anforderungen und schnellerer Entwicklungszyklen, auch in der, soll ein voll digitales, modellbasiertes Anforderungs
- und Validierungsmanagement, für den Leitungssatz aufgebaut werden. Anforderungen sollen schneller, automatisiert und prozesssicher im Produktentwicklungsprozess ermittelt, berücksichtigt und abgeprüft werden.

Anforderungen, Testsysteme, Datenmodelle und deren Wechselwirkungen sollen über ein modellbasiertes Konzept verbunden werden, um eine konstante und durchgehende Validierung zu ermöglichen. Forschungsschwerpunkte können dabei eine verbesserte Modellierung der Zusammenhänge sein, die Optimierung der Anforderungsableitung hinsichtlich Konsistenz und Automatisierung und die Verbesserung modellbasierter Testansätze.

Basierend auf internen und externen Leitungssatzprozessen und Leitungssatztools sollen folgende Themen betrachtet werden:

- Recherche zu modellbasierten Ansätzen aus dem Bereich Anforderungsmanagement, Testmanagement und Validierung im Kontext der modellbasierten EntwicklungEntwicklung eines modellbasierten Validierungssystems für den LeitungssatzAnalyse, Klassifizierung, Bewertung und Implementierung von Anforderungen, zur Herleitung von Bewertungskriterien mit Methoden der KI, Machine Learning oder Deep Learning zur Nutzung im automatisierten ValidierungssystemenErarbeitung eines Ansatzes zur Planung von Testfällen und der Testumgebung inklusive einer angepassten Ontologie, basierend auf identifizierten AnforderungenEntwicklung, Ausarbeitung und Dokumentation eines Konzepts für ein im Entwicklungsprozess integriertes AnforderungsmanagementIntegration, Verifizierung und Validierung der Entwickelten Ansätze in der Leitungssatzentwicklung Ihre Aufgaben als Doktorand sind:

- Einarbeitung in das Leitungssatzumfeld und die bestehende ToolketteErarbeiten des Stand der Technik & Forschung zum Entwicklungsprozess (Vorentwicklung & Serienentwicklung; modellbasierte Produktentwicklung; Anforderungsmanagement/Allgemein, Automobilindustrie, Leitungssatz)Vorausdenken und Entwicklung neuer Konzepte und Optimierungen im Entwicklungsprozess und der ToolketteEntwicklung, Ausarbeitung und Dokumentation eines Konzepts zum durchgängigen Anforderungs
- und Testmanagement für die Validierung im LeitungssatzErstellung eines Regelkonfigurators zur nachvollziehbaren Prüfung von AnforderungenImplementierung und Validierung der erarbeiteten Konzepte Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

**Qualifikationen**:

- Promotionsberechtigter Abschluss im Bereich Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder verwandten StudiengängenIT-Kenntnisse - sehr gute Programmierkenntnisse, Kenntnisse zur modellbasierten Produktentwicklung, Kenntnisse im Umfeld Leitungssatz wünschenswert, Kenntnisse im Bereich KI, Machine Learning oder Deep Learning sind hilfreich Persönliche Kompetenzen:

- Hohe analytische, strategische und konzeptionelle Kompetenz mit der Bereitschaft, sich in analytisch komplexe Sachverhalte einzuarbeitenTeamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten, Präsentation und Kommunikation erzielter Ergebnisse Zusätzliche Informationen:
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