Wissenschaftliche Hilfskraft Im Bereich »energy

vor 4 Wochen


Stuttgart, Deutschland Arbeitswirtschaft und Organisation Vollzeit

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro.

In unserem Team »Energy Innovation« arbeitest Du aktiv an Projekten zur Modellierung, Analyse und Optimierung von nachhaltigen Energiesystemen mit. In Bundes-, Landes
- und Industrieprojekten erforschen wir vielfältige Themen im Energiesektor und entwickeln innovative Lösungen für eine effiziente und klimafreundliche Energieversorgung. Unsere Projekte umfassen die Integration erneuerbarer Energien, die Elektrifizierung des Verkehrssektors, die Entwicklung von intelligenten Energienetzen und die Implementierung von Energiespeichertechnologien.

Als Teil unseres Teams wirst Du aktiv an der Erstellung von Modellen, der Durchführung von Simulationen und der Optimierung von Energiesystemen mitwirken, um nachhaltige Energielösungen voranzutreiben.

**Was Du bei uns tust**
- Du analysierst Technologien und Anwendungsfälle im Bereich von nachhaltigen Energiesystemen
- Du arbeitest bei der Entwicklung von energiewirtschaftlichen Simulationen und Optimierungen mit
- Du erhälst Einblicke in die angewandte Forschung und erhälst die Möglichkeit erste Erfahrungen mit Industriepartnern zu sammeln
- Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären Team zusammen, bestehend aus Forschern, Ingenieuren und anderen Fachleuten, um komplexe energietechnische Herausforderungen zu lösen
- Du führst Recherchen zu neuen Technologien im Bereich Energiemanagement und Wasserstoff (Ökosystem, aktuelle Technik) im Rahmen von Forschungsprojekten durch

**Was Du mitbringst**
- Du bist eingeschriebene*r Student*in eines naturwissenschaftlichen Studiengangs
- Du hast großes Interesse an der Modellierung von Energiesystemen
- Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und kannst dich zügig in neue energietechnische Themen und Fragestellungen einarbeiten
- Wünschenswert wäre, wenn du bereits Grundkenntnisse in Python besitzt und diese für die Modellierung und Auswertung von Energiesystemen einsetzen kannst
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und bist in der Lage, wissenschaftliche Texte zu verfassen

**Was Du erwarten kannst**
- Einblicke in die anwendungsnahe Forschung und aktuelle, innovative Themen
- Angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten Team
- Selbstständiges und eigenverantwortliches Arbeiten an vielseitigen Aufgabenstellungen
- Technisch gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Flexible Arbeitszeiten mit Optionen für Mobiles Arbeiten
- Faires und transparentes Vergütungssystem

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40-60 Stunden, je nach Vereinbarung.
Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet. Eine längere Mitarbeit ist erwünscht.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

**Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen**

**Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne**:
Herr Andre Leippi
Telefon +49 175 7038090

Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO

Kennziffer: 70311 Bewerbungsfrist: 31.12.2023



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