W2- / W3-Professur für Smart Imaging und Data Profiling
Vor 3 Wochen
Erlangen, Bayern, Deutschland
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Vollzeit
Kostenlos per E-Mail oder Google
Speichern Sie diesen Job und halten Sie Ihre Suche organisiert
Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um Jobs zu speichern, Benachrichtigungen zu erstellen und von Ihrem Dashboard aus zu diesem Eintrag zurückzukehren.
Kostenlos per E-Mail oder Google
Wenn Sie fortfahren, akzeptieren Sie unsere Nutzungsbedingungen & Datenschutzerklärung.
Die Medizinische Fakultät besetzt im Institut für Radiologie zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine
W2- / W3-Professur für Smart Imaging und Data Profiling
(Tenure Track; Open Rank) mit folgenden Möglichkeiten: W2-Professur mit Tenure Track auf W3 oder W3-Professur auf Lebenszeit. Die W2-Professur mit Tenure Track auf W3 wird im Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von sechs Jahren besetzt. Die FAU bietet eine längerfristige Perspektive durch eine anschließende Professur auf Lebenszeit der Besoldungsgruppe W3, sofern die Anforderungen einer Tenure-Evaluation erfüllt werden. Die Berufung auf eine W2-Professur mit Tenure Track auf W3 oder auf eine W3-Professur richtet sich nach der Qualifikation der Bewerberin bzw. des Bewerbers (m/w/d).
Die Professur wird im Rahmen der Hightech Agenda Bayern – Verbundprojekt
d.DiM: Digital Disease Management
– besetzt. Die Bereitschaft, sich innerhalb Bayerns mit den weiteren Standorten des KI-Knotens Gesundheit auszutauschen und gemeinsame Aktivitäten/Forschungsprojekte zu initiieren, wird vorausgesetzt. Eine Zweitmitgliedschaft in der Technischen Fakultät ist angestrebt.
Aufgaben Gesucht wird eine auf dem Gebiet
KI-basierter MR-Imaging-Ansätze
international ausgewiesene Persönlichkeit (klinisch radiologisch oder computerbasierter Bildgebungsforschung in Verbindung mit klinischer Erfahrung) mit wissenschaftlichen Schwerpunkten in einem oder mehreren der folgenden Themenfelder:
Methodenentwicklung zur modalitätennahen KI-basierten Optimierung von Scan-Prozessen und Untersuchungsabläufen
Intelligente Algorithmen zur Datenextraktion und -analyse im Scan-Kontext
Personalisierte klinische Entscheidungsunterstützung
Die Professur soll zudem mit ihrem Forschungprofil an die Forschungsschwerpunkte der Fakultät anknüpfen. Erwartet werden eine aktive Mitarbeit in den entsprechenden Forschungsverbünden (Sonderforschungsbereiche, DFG-Forschungsgruppen, Graduiertenkollegs, Interdisziplinäres Zentrum für Klinische Forschung, Deutsches Zentrum für Immuntherapie, NCT WERA) und Schwerpunkprogrammen an den Fakultäten und am Uniklinikum.
Die Lehre wird überwiegend in deutscher Sprache in den Studiengängen Medizin und Zahnmedizin gehalten. Ein Einsatz für Aufgaben in der Krankenversorgung ist anteilig ebenfalls vorgesehen.
Qualifikationen Einstellungsvoraussetzungen sind:
ein abgeschlossenes Hochschulstudium
pädagogische Eignung
die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird
darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen
Letztere werden durch Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen nachgewiesen, die auch in einer Tätigkeit außerhalb des Hochschulbereichs oder im Rahmen einer W1-Professur erbracht sein können. Die fachärztliche Anerkennung für Radiologie ist von Vorteil.
Zusätzliche Anforderungen Für die Einstellung auf eine
W2-Professur mit Tenure Track auf W3
werden zusätzlich erwartet:
Vorliegen eines breiten Forschungsspektrums
internationale Sichtbarkeit
kontinuierliche internationale Publikationen
gute Erfahrung in der Lehre
Für eine Einstellung auf eine
W3-Lebenszeitprofessur
werden zusätzlich erwartet:
Vorliegen eines breiten Forschungsspektrums
hohe internationale Sichtbarkeit
kontinuierliche internationale Publikationen auf sehr hohem Niveau
vertiefte Erfahrung in der Lehre
Führungs- und Leitungskompetenzen
Die FAU besitzt das Berufungsrecht. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen für eine Ernennung richten sich nach den Bestimmungen des Bayerischen Beamtengesetzes (BayBG) und des Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes (BayHIG). Die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.
Die FAU erwartet:
die Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung
das Engagement zur Einwerbung von Drittmitteln
eine hohe Präsenz an der Universität zur intensiven Betreuung der Studierenden
Die Bereitschaft zur englischsprachigen Lehre wird gewünscht.
Die FAU verfolgt eine Politik der Chancengleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Personen mit einer Schwerbehinderung und Personen, die diesen gleichgestellt sind, werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen werden ausdrücklich begrüßt. Die FAU ist Mitglied im Verein „Familie in der Hochschule e.V.“ und bietet Unterstützung für Dual-Career-Paare an.
Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst
W2- / W3-Professur für Smart Imaging und Data Profiling
(Tenure Track; Open Rank) mit folgenden Möglichkeiten: W2-Professur mit Tenure Track auf W3 oder W3-Professur auf Lebenszeit. Die W2-Professur mit Tenure Track auf W3 wird im Beamtenverhältnis auf Zeit für die Dauer von sechs Jahren besetzt. Die FAU bietet eine längerfristige Perspektive durch eine anschließende Professur auf Lebenszeit der Besoldungsgruppe W3, sofern die Anforderungen einer Tenure-Evaluation erfüllt werden. Die Berufung auf eine W2-Professur mit Tenure Track auf W3 oder auf eine W3-Professur richtet sich nach der Qualifikation der Bewerberin bzw. des Bewerbers (m/w/d).
Die Professur wird im Rahmen der Hightech Agenda Bayern – Verbundprojekt
d.DiM: Digital Disease Management
– besetzt. Die Bereitschaft, sich innerhalb Bayerns mit den weiteren Standorten des KI-Knotens Gesundheit auszutauschen und gemeinsame Aktivitäten/Forschungsprojekte zu initiieren, wird vorausgesetzt. Eine Zweitmitgliedschaft in der Technischen Fakultät ist angestrebt.
Aufgaben Gesucht wird eine auf dem Gebiet
KI-basierter MR-Imaging-Ansätze
international ausgewiesene Persönlichkeit (klinisch radiologisch oder computerbasierter Bildgebungsforschung in Verbindung mit klinischer Erfahrung) mit wissenschaftlichen Schwerpunkten in einem oder mehreren der folgenden Themenfelder:
Methodenentwicklung zur modalitätennahen KI-basierten Optimierung von Scan-Prozessen und Untersuchungsabläufen
Intelligente Algorithmen zur Datenextraktion und -analyse im Scan-Kontext
Personalisierte klinische Entscheidungsunterstützung
Die Professur soll zudem mit ihrem Forschungprofil an die Forschungsschwerpunkte der Fakultät anknüpfen. Erwartet werden eine aktive Mitarbeit in den entsprechenden Forschungsverbünden (Sonderforschungsbereiche, DFG-Forschungsgruppen, Graduiertenkollegs, Interdisziplinäres Zentrum für Klinische Forschung, Deutsches Zentrum für Immuntherapie, NCT WERA) und Schwerpunkprogrammen an den Fakultäten und am Uniklinikum.
Die Lehre wird überwiegend in deutscher Sprache in den Studiengängen Medizin und Zahnmedizin gehalten. Ein Einsatz für Aufgaben in der Krankenversorgung ist anteilig ebenfalls vorgesehen.
Qualifikationen Einstellungsvoraussetzungen sind:
ein abgeschlossenes Hochschulstudium
pädagogische Eignung
die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird
darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen
Letztere werden durch Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen nachgewiesen, die auch in einer Tätigkeit außerhalb des Hochschulbereichs oder im Rahmen einer W1-Professur erbracht sein können. Die fachärztliche Anerkennung für Radiologie ist von Vorteil.
Zusätzliche Anforderungen Für die Einstellung auf eine
W2-Professur mit Tenure Track auf W3
werden zusätzlich erwartet:
Vorliegen eines breiten Forschungsspektrums
internationale Sichtbarkeit
kontinuierliche internationale Publikationen
gute Erfahrung in der Lehre
Für eine Einstellung auf eine
W3-Lebenszeitprofessur
werden zusätzlich erwartet:
Vorliegen eines breiten Forschungsspektrums
hohe internationale Sichtbarkeit
kontinuierliche internationale Publikationen auf sehr hohem Niveau
vertiefte Erfahrung in der Lehre
Führungs- und Leitungskompetenzen
Die FAU besitzt das Berufungsrecht. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen für eine Ernennung richten sich nach den Bestimmungen des Bayerischen Beamtengesetzes (BayBG) und des Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes (BayHIG). Die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.
Die FAU erwartet:
die Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung
das Engagement zur Einwerbung von Drittmitteln
eine hohe Präsenz an der Universität zur intensiven Betreuung der Studierenden
Die Bereitschaft zur englischsprachigen Lehre wird gewünscht.
Die FAU verfolgt eine Politik der Chancengleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Personen mit einer Schwerbehinderung und Personen, die diesen gleichgestellt sind, werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen werden ausdrücklich begrüßt. Die FAU ist Mitglied im Verein „Familie in der Hochschule e.V.“ und bietet Unterstützung für Dual-Career-Paare an.
Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst