Werkstudent*in Optimierung eines neuronalen Netzes

Life is always about becoming... Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence. Stellennummer: MER0003VXU Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Abteilung Product Lifecycle Management (ITD/RE) beschäftigt sich damit, unsere Fachbereiche in der Fahrzeug-Entwicklung mit innovativen IT-Lösungen zu unterstützen, um die Produkte optimal zu entwickeln. Das Kollisionsmanagement hat das Ziel, die digitale Fahrzeugabsicherung sicherzustellen und Kollisionen in der Montage der Bauteile zu vermeiden. Alle Bauteile und ihre CAD-Modelle werden auf Konflikte mit benachbarten Bauteilen geprüft. Die Liste der ermittelten Kollisionen wird in der Gesamtfahrzeug-Entwicklung nach Kritikalität bewertet. Mit der Einführung von KI-Lösungen, sollen diese Bewertungen automatisiert werden. Die Aussagefähigkeit dieser Bewertung hängt von der Qualität des Trainings des neuronalen Netzes ab, welches die Entscheidungsbasis für die KI darstellt. In dieser Aufgabe wirst Du den Fachbereich in der Gesamtfahrzeug-Entwicklung unterstützen, die Bewertungsprozesse mit Künstlicher Intelligenz zu verbessern. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Erstellung und Auswertung von KI-Bewertungsjobs Extraktion von Daten aus dem produktiven PDM-System In Zusammenarbeit mit den Entwicklerteam, Vorbereitung der Daten für das Training des neuronalen Netzes Bewertungen der Ergebnisse in Vergleich verschiedenen AI-Tools und der Bewertung der Anwender Plausibilitätsuntersuchung in Engineerin Client Rückmeldungen der Bewertungsfehler und Optimierung des neuronalen Netztes Die Tätigkeit kann ab März 2026 beginnen. Studiengang im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang Starke Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und KI Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und verwandten Technologien sind von Vorteil Gute Organisationsfähigkeiten, selbstständiges Arbeiten und Freude am Kontakt mit Mitarbeitenden Erfahrung in der Projektkoordination und -organisation Ausgeprägte analytische Fähigkeiten Fit in Microsoft Office Engagement und Teamfähigkeit Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr). Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café