Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Modelle und Backend-Integration

Aufgaben Wenn Sie mehr über diese Stelle wissen möchten oder eine Bewerbung in Erwägung ziehen, lesen Sie bitte die folgenden Stelleninformationen.** ber unsere Plattform Huacaya:***Huacaya ist unsere On-Premise-Plattform f r KI-Entwicklung und -Deployment.Sie erm glicht es, KI-Modelle sicher und effizient zu hosten, zu trainieren und in Anwendungen wie Chats oder Prozessautomatisierungen zu integrieren.Die Plattform deckt den gesamten KI-Lebenszyklus ab und bietet Unternehmen eine robuste Grundlage, um ma geschneiderte L sungen f r spezifische Anforderungen zu entwickeln.Als Teil unseres Teams wirst du ma geblich zur Weiterentwicklung von Huacaya beitragen und innovative KI-basierte Anwendungen im Rahmen von Projekten gestalten.* Die Weiterentwicklung von Huacaya, unserer Plattform f r KI-Entwicklung und -Deployment, steht im Mittelpunkt deiner Arbeit.Der Fokus liegt dabei auf Training, Finetuning und der Bereitstellung gro er Sprachmodelle (LLMs) Mit Expertise und Kreativit t entwickelst und trainierst du spezialisierte KI-Modelle in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) oder numerische Datenanalyse, zugeschnitten auf die Kundenbed rfnisse Die Integration und Optimierung von Backend-Systemen geh ren zu deinem Verantwortungsbereich.Diese Systeme erweitern die Funktionalit ten von Huacaya, etwa in den Bereichen Datenmanagement, Modellverwaltung oder Prozessautomatisierung Basierend auf Huacaya entwickelst du ma geschneiderte L sungen, die branchenspezifische Anforderungen ber cksichtigen Ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit ist die Analyse und Aufbereitung von Daten, um qualitativ hochwertige Trainingssets f r KI-Modelle zu erstellen Gemeinsam mit Kund*innen und internen Teams arbeitest du daran, technische Anforderungen zu verstehen und passende L sungen zu erarbeiten Die Erstellung von Dokumentationen, Pr sentationen und technischen Berichten rundet deinen Beitrag zu Projekten und Entscheidungsprozessen ab Qualifikationen Ein abgeschlossenes Studium in (Angewandter) Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bildet die Grundlage f r diese Position Hervorragende Kommunikationsf higkeiten in Deutsch und Englisch erm glichen dir, effektiv mit verschiedenen Stakeholdern zu arbeiten Etwa ein Jahr relevante Berufserfahrung oder zwei Jahre als Werkstudent*in in einem hnlichen Umfeld sind w nschenswert Erfahrung im Training und Finetuning von LLMs sowie Kenntnisse in Frameworks wie Hugging Face Transformers, PyTorch oder TensorFlow sind von Vorteil Kenntnisse im Backend Development, idealerweise mit Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask, bringst du mit Technische F higkeiten in Containerisierung und Infrastrukturtools wie Docker, Kubernetes, SQL/NoSQL-Datenbanken sowie Versionierungstools runden dein Profil ab Eine selbstst ndige, l sungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamf higkeit sind f r dich selbstverst ndlich.Dabei kannst du auch komplexe technische Sachverhalte verst ndlich kommunizieren Benefits Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsm glichkeiten und Zertifizierungen Coole Offices: Unsere bundesweit und interdisziplin r organisierten Standorte vereinen das Know-how verschiedener Einheiten der Reply Gruppe Onboarding-Event: Vom ersten Tag an bist du Teil unseres Netzwerkes und profitierst vom Know-how der Reply-Community Reply Spirit: Starkes Teamgef hl, flache Hierarchien und ein pers nliches, famili res und wertsch tzendes Miteinander ber Leadvise Reply Als Beratungspartner begleiten wir DAX-Unternehmen sowie andere Marktf hrer aus den Branchen Financial Services, Telekommunikation, Chemie und Pharma.Digitale Transformation, Effizienzsteigerung sowie Innovations- und Strategieumsetzung sind Themen, mit denen wir als Managementberatung unsere Auftraggeber noch erfolgreicher machen.