Mathematiker/in, Physiker/in o.ä.

Die Abteilung Resilienz- und Risikomethodik leistet hierzu Grundlagenarbeit auf den Gebieten der Modellierung und Beschreibung, um Bedrohungslagen analysierbar, Resilienz messbar und die systemische Wirkung (sozio-)technischer Ma nahmen in Modellen beschreibbar zu machen.Sie möchten mehr über diese Stelle erfahren Scrollen Sie nach unten und finden Sie heraus, welche Fähigkeiten, Erfahrungen und Bildungsabschlüsse erforderlich sind.Um die Resilienz von kritischen Infrastrukturen und von f r die Bev lkerung essentiellen Services zu steigern, ist es sinnvoll, sowohl die Vorbereitung auf potentielle Krisenszenarien, als auch die notwendige Adhoc-Reaktion auf akute Krisensituationen mit wissenschaftlichen Methoden zu unterst tzen.Sowohl bei der Vorbereitung auf, als auch der Bew ltigung von Krisensituationen m ssen komplexe Entscheidungen getroffen werden hinsichtlich des ben tigten Umfangs und der Allokation von notwendigen Ressourcen zur Krisenbew ltigung.Diese Entscheidungen k nnen unter Ber cksichtigung der h ufig zahlreichen Randbedingungen und Zielvorgaben als Optimierungsproblem in einem mit vielen Unsicherheiten behafteten komplexen System aufgefasst werden.Dabei f hrt die zun chst un bersichtliche Lage in Krisensituationen dazu, dass relevante Lage-Informationen erst nach und nach zur Verf gung stehen, was zu einem sequentiellen Charakter von einigen der Entscheidungsprobleme f hrt.Das erwartet dich Mit Ihrer Arbeit leisten Sie einen entscheidenden Beitrag, um Entscheidungsprozesse zur Ressourcen-Allokation im Resilienz- und Krisenmanagement zu optimieren.Du erforschen Methoden zur Analyse und Modellierung aller f r den Optimierungsprozess relevanter Systemeigenschaften und zur Optimierung der Allokation essentieller Ressourcen.Sie entwickeln diese Methoden weiter und bringen sie zur Anwendung.Dabei ber cksichtigen Sie auch die unterschiedlichen Formen der Unsicherheiten, beispielsweise bez glich der Verl sslichkeit von Informationen oder bez glich des Verlaufs von Krisenszenarien, und deren Auswirkungen auf die Bestimmung einer optimalen L sung.Deine Aufgaben Die Stelle umfasst folgende wissenschaftliche und entwicklungsbezogene T tigkeiten: Identifikation, Analyse und Weiterentwicklung von Methoden zur Optimierung von Ressourcen-Allokationen unter den folgenden Randbedingungen: Ber cksichtigung von unterschiedlichen Zielsetzungen hinsichtlich einer strategisch-langfristigen oder einer taktisch-kurzfristigen Entscheidung bez glich der Ressourcen-Allokation Auswahl von Modellierungsans tzen in Abh ngigkeit der zur Verf gung stehenden Informationen ber das System und die Zielsetzung Untersuchung der Anwendungsm glichkeiten verschiedener Ans tze zur Ber cksichtigung von Unsicherheiten oder des teils sequentiellen Charakters von Entscheidungen Kommunikation der erzielten Ergebnisse im Aufgabengebiet in Form von Publikationen in Fachzeitschriften und Pr sentationen auf nationalen sowie internationalen Konferenzen Koordination von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben Das bringst du mit Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z.B.Mathematik, Physik), der Ingenieurswissenschaften, der Informatik oder andere f r die T tigkeit relevanten Studieng nge.Gute Fachkenntnisse in einem dem Operations Research zuzurechnenden Gebiet, wie der mathematischen Optimierung, der Kontrolltheorie oder auch einem Gebiet aus dem Bereich der Entscheidungstheorie, wie sequentiellen Entscheidungsprozessen (sequential decision making) oder Markov-Entscheidungsproblemen Erfahrungen in der Modellierung und Simulation komplexer oder stochastischer Systeme, z.B.mittels probabilistischer Modelle Hervorragendes m ndliches und schriftliches Ausdrucksverm gen sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse Ausgepr gte Kommunikations- und Kooperationsbereitschaft sowie Teamf higkeit Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3072) beantwortet dir gerne: Daniel Lichte Tel.: +49 2241 20148 10