Doktorand*in in der Arbeitsgruppe für Applied and Computational Mathematics in der Fakultät 4

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungs-orientierte Campusuniversität.Die Erfahrung, die von Bewerbern erwartet wird, sowie zusätzliche Fähigkeiten und Qualifikationen, die für diese Stelle erforderlich sind, sind unten aufgeführt.Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt.In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften, in der Arbeitsgruppe für Applied and Computational Mathematics, suchen wir Unterstützung.IHRE AUFGABEN Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (Doktorand*in)- Anwendung von Lidar-Objektdetektionsmethodik zur Nachverfolgung von Verkehrsteilnehmer*innen- Entwicklung neuer Methoden zur Schätzung von Verkehrsflüssen unter unvollständiger Information- Entwicklung eines Digitalen Zwillings von Verkehrsflüssen- Durchsuchbarkeit der entstehenden Datenbasis von Verkehrsflüssen durch textuelles Prompting- Eigenständige Arbeit im Projekt und in Kooperationen mit den Projektpartner*innen- Erstellen von Wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten Das Projekt LiDiMover, gefördert durch das Land Nordrhein-Westfalen und die Europäische Union, beschäftigt sich mit digitalen Zwillingen von Verkehrsströmen im Kontext Smart City.Die Ausschreibung dieser Stelle findet unter Vorbehalt der finalen Förderzusage für das Projekt LiDiMover durch den Fördergeber statt.IHR PROFIL Erforderlich:- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar- Kandidat*in beherrscht mindestens eine Programmiersprache- Kandidat*in hat einen Schwerpunkt in Deep Learning, Maschinelles Lernen, Statistik, Signalverarbeitung oder Optimierung Wünschenswert:- Kandidat*in hat bereits mit einem Schwerpunkt Maschinelles Lernen studiert oder gearbeitet- Erfahrungen im Bereich 3D Computer Vision- Kenntnisse mit gängigen Deep Learning Frameworks, z.B.PyTorch- Kenntnisse in Python-Programmierung Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung der folgenden wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung besetzt werden kann: Erwerb von Berufserfahrungen bei der Durchführung des Projektes „LiDiMover“.Die Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet.Beginn 01.03.2026 Dauer befristet bis 31.12.2028 Stellenwert E 13 TV-L Umfang Teilzeit 75 % der tariflichen Arbeitszeit Kennziffer 25327 Ansprechpartner*in Herr Prof.Dr.Matthias Rottmann [E-Mail Adresse gelöscht] Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-[Website-Link gelöscht] Bewerbungsfrist 24.11.2025 An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein.Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen.Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf.Nachweis einer Schwerbehinderung).Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden .