Wissenschaftliche Mitarbeiterin

vor 2 Monaten


Hamburg, Deutschland Helmut-Schmidt-Universität Universität der Bundeswehr Hamburg Vollzeit

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Mathematik im Bauingenieurwesen

An der Helmut-Schmidt-Universität / Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU / UniBw H), Fakultät für Maschinenbau und Bauingenieurwesen, Professur für Mathematik im Bauingenieurwesen (Frau Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Welker), ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle einer / eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiters (m/w/d) (Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD); 39 Stunden wöchentlich)

befristet bis zum 31.12.2026 zu besetzen.

Die ausgeschriebene Stelle ist Teil des von der Bundesregierung geförderten interdisziplinären Forschungsprojekts „Zuverlässigkeitsbasiertes Structural Health Monitoring (SHM) von Infrastrukturbauwerken“ im Rahmen des Zentrums für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr (dtec.bw).
Übergeordnetes Ziel des Projektes SHM ist die Entwicklung neuer innovativer Methoden, um Infrastrukturbauwerke zu überwachen und deren Zustand kontinuierlich und zuverlässigkeitsbasiert zu bewerten. Hierzu arbeitet ein interdisziplinäres Team, bestehend aus Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Mathematikerinnen und Mathematikern, in Kooperation mit Industrieunternehmen zusammen. Unter Nutzung von Daten verschiedenster Sensoren sollen die neuen Methoden die zuverlässigkeitsbasierte digitale Zustandsbewertung von bestehenden Infrastrukturbauwerken erlauben und den Anspruch erfüllen, auf Bauwerke und Schäden unterschiedlichster Art anwendbar zu sein. Die Festlegung der Sensoranzahl und -platzierung ist für eine kosteneffiziente Überwachung eines Bauwerkes sowie für die Minimierung des Datenvolumens essenziell. Diese ist dabei so vorzunehmen, dass einerseits jeder Sensor einen Mehrwert an Informationen über den Zustand des Bauwerkes liefert und andererseits die Aussagefähigkeit bei Ausfall eines Sensors erhalten bleibt. Mit Hilfe von Optimierungsmethoden soll dieses Problem bearbeitet werden.

Aufgabengebiet
  • Analytische und numerische Untersuchung von Optimierungsproblemen
  • Entwicklung von Optimierungsmethoden und effizienten Algorithmen, insbesondere im Bereich der optimalen Versuchsplanung
  • Formulierung und Implementierung von Algorithmen zur Festlegung der Sensoranzahl und -platzierung
  • Entwicklung und Implementierung eines maschinellen Lernverfahrens (KI) zur Bewertung der Lokalisation von Sensoren
  • Publikation der Forschungsergebnisse in relevanten Fachzeitschriften
  • Unterstützung bei der Erstellung von Vorlesungs- und Übungsunterlagen für Lehrveranstaltungen im Bachelor- und Masterstudiengang Bauingenieurwesen
  • Mitwirkung in der Lehre im Umfang von grundsätzlich 3,0 Trimesterwochenstunden
  • Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z.B. Promotion oder Habilitation)
  • Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen Selbstverwaltung
Qualifikationserfordernisse
  • Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium [Diplom (univ.) oder Master] der Mathematik, Technomathematik oder Ingenieurwissenschaften
  • Vertiefte Kenntnisse im Bereich der Optimierung und / oder der Numerischen Mathematik
  • Programmierkenntnisse (z.B. MATLAB, Python oder C++)
Darüber hinaus erwünscht
  • Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welcher mindestens dem Sprachniveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entspricht
  • Kenntnisse in der optimalen Versuchsplanung
  • Teamfähigkeit und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägtes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Befähigung zur Lehre
Was für Sie zählt
  • Wissenschaftliche Kooperationen mit der Universität Hamburg, der TUHH sowie mit verschiedenen internationalen Universitäten
  • Möglichkeit der Teilnahme an Konferenzen, Workshops und Sommerschulen sowie speziellen Programmen zur Förderung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern
  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Jahressonderzahlung
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • DeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
  • Möglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
  • Sie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot
  • Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahlzeiten pro Tag
  • Sie haben die Möglichkeit, an Angeboten der betrieblichen Gesundheitsförderung teilzunehmen (Nähere Informationen finden Sie unter: )
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-Gelände
  • Möglichkeit zur Nutzung des bundeswehreigenen Carsharings (Nähere Informationen finden Sie unter: )

Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Frau Univ.-Prof. Dr. rer. nat. Welker, Tel.: 040/oder per E-Mail: .

Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des TVöD in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz. Die Tätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgeltgruppe 13. Die Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD erfolgt unter Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich nicht nur vorübergehend auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätigkeitsmerkmale).

Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.

Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.
Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.

Nähere Informationen über die Universität und zur Professur finden Sie unter:

und .

Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen ausschließlich in elektronischer Form (PDF-Datei), unter Nennung der Kennziffer BIW-1024, bis zum 05.09.2024 an:

.

Hinweis

Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungsverfahrens finden Sie auf der Internetseite unter der Rubrik „Universität – Karriere – Datenschutzinformationen“.

Ohne Angabe der Kennziffer kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden und wird aus datenschutzrechtlichen Gründen umgehend gelöscht.



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