MLOps Ingenieur

Du möchtest wertvolle Einblicke in die Geschäftsabläufe bei uns gewinnen? In der Abteilung Data & RPA arbeiten wir an der Verwaltung, Analyse und Nutzung von Datenressourcen sowie der Identifizierung von Automatisierungspotenzialen. Unser Ziel ist es, entwickelte Lösungen nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur zu integrieren. Durch Datenmanagement, -analyse, -integration und Datensicherheit sowie die Implementierung automatisierter Prozesse verbessern wir die Effizienz, Qualität und Produktivität.

• Überwachung der Bereitstellung und Skalierung von Machine Learning (ML) Modellen in Produktionsumgebungen
• Automatisierung und Optimierung von Pipelines für eine effiziente Modellentwicklung, -training, -evaluierung und -deployment
• Gewährleistung eines nahtlosen und effizienten ML-Lebenszyklus, von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung und -überwachung
• Implementierung und Verwaltung von Monitoring-Systemen zur Verfolgung der Modellleistung und Erkennung von Datenabweichungen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und dem IT-Betrieb, um die besten Praktiken im ML-Ops-Bereich zu definieren und umzusetzen

• Fundierte Kenntnisse in MLflow und Azure Machine Learning zur Verwaltung des ML-Lebenszyklus
• Erfahrungen mit Containerisierungstechnologien wie Podman und der Orchestrierung von Containern mittels Tools wie Kubernetes
• Umfassendes Verständnis und praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von CI/CD-Pipelines, speziell für Machine Learning Projekte
• Starke Kenntnisse in DevOps Best Practices für maschinelles Lernen, einschließlich Automatisierung, Monitoring und Skalierung
• Erfahrung mit Monitoring-Tools
• Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen und in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten
• Kenntnisse in Git, Bash, und Linux zur Verwaltung von Versionskontrolle, Automatisierung und Entwicklungsumgebungen

• IT Pate
• Flexible Arbeitszeiten
• 37,5-Stunden-Woche
• 30 Tage Urlaub
• Weihnachts- und Urlaubsgeld
• Betriebsrente
• Umfassendes Onboarding
• Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
• Sportgruppen & Freizeitseminare
• Kostenlose Parkplätze
• Bikeleasing
• Mobiles Arbeiten oder Home Office Optionen
• Corporate Benefits
• Betriebsrestaurant
• ROSSMANN-Ferienwelt
• Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
• ROSSMANN Lernwelt
• ROSSMANN Einarbeitungstage
• Firmenappartements
• Attraktive Produktboxen

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