Fullstack Developer

vor 2 Monaten


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section data-section-name="tasks" markdown="1"> Um die Codequalität und die Einhaltung der SOLID-Prinzipien sicherzustellen, schreibst du Testsuiten für das Frontend und Backend in verschiedenen Frameworks Entwerfen und entwickeln von Lösungen für maschinelles Lernen, häufig unter Verwendung von Cloud-basierten Diensten bei Cloud-Anbietern wie AWS, GCP oder Azure Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science) Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.) Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund Du sprichst Deutsch und Englisch und kannst komplexe Inhalte auch in Kundensituationen sicher darstellen Du verfügst über erste Erfahrungen mit Technologien wie Python, Java (Spring Boot, Hibernate), Rust, JavaScript/Typescript (Vue, React, Angular) und Erfahrungen mit Cloud-Technologien Du hast erste Berührungspunkte mit ER-Diagrammen, SOLID-Prinzipien und kannst diese gut verstehen und entwerfen und kennst die verschiedenen Software-Entwurfsmuster sowie deren sinnvolle Anwendung Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.


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    vor 3 Wochen


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    vor 3 Wochen


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    vor 3 Wochen


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    vor 5 Monaten


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    Wofür wir dich suchenArbeit in agilen Teams mit individuellen fachlichen Aufgabenstellungen aus den verschiedensten BranchenNeu- und Weiterentwicklung mehrschichtiger Anwendungen Mitarbeit bei der Konzeption und dem Entwurf individueller SoftwarelösungenAufnahme und Kommunikation von Kundenanforderungen und Beratung von Kunden in IT-Angelegenheiten sowie...


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