Data Engineer mit Fokus auf Web Tracking

vor 3 Wochen

München, Deutschland Tenhil GmbH & Co. KG Vollzeit

Data Engineer mit Fokus auf Web Tracking (m/w/d)
• München, Deutschland
• Vollzeit
Die Unternehmen der TENHIL-Gruppe bieten preisgekrönte Lösungen fu¨r das Online-Recruiting: Reichweitenstarke Online-Stellenmärkte in Deutschland und Österreich sowie SaaS-Portallösungen fu¨r den Betrieb von Jobbörsen auf Partnerwebsites. Zu den Unternehmen der TENHIL-Gruppe zählen unter anderem die Jobbörsen stellenanzeigen.de, Yourfirm.de, Regio-Jobanzeiger.de, Jobblitz.de, Kalaydo.de und it-jobs.de. Mit dem Karrieretag hat TENHIL zudem einen führenden Anbieter von Karrieremessen im Portfolio.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst und verwaltest komplexe SQL-Abfragen zur Datenanalyse und Berichterstellung
  • Du designst und implementierst moderne Data Warehouses basierend auf relationalen Datenbanksystemen
  • Du erhebst, verarbeitest und analysierst User-Trackingdaten zur Identifikation von Trends und Mustern im Nutzerverhalten
  • Du stellst die Datenvalidität und -qualität durch kontinuierliche Überprüfung und Optimierung der Datenprozesse sicher
  • Du arbeitest eng mit anderen Teams zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen zusammen

Dein Profil

  • Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse mit Schwerpunkt Web Tracking
  • Du hast Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen
  • Du hast Erfahrung im Umgang mit Datenimport- und Datenexportschnittstellen
  • Du verfügst über Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen, vorzugsweise Python
  • Du hast sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Deine Benefits bei uns

  • Firmenkultur: Als Unternehmensgruppe schaffen wir kontinuierlich Raum für eigene Ideen und Kreativität. Unsere Duz-Kultur und kurzen Kommunikationswege sind nicht nur leere Worte, sondern gelebte Praxis
  • Dein Onboarding: Mehrwöchige individuelle Einarbeitung im Buddy-System und eine umfassende Schulung in unserer Onboarding-Akademie
  • Unbefristete Anstellung: Dich erwartet nach einer erfolgreich bestandenen Probezeit von 6 Monaten ein unbefristetes Arbeitsverhältnis
  • Arbeit und Privatleben: Wir legen großen Wert auf deine Work-Life-Balance und vertrauen unseren Mitarbeitern, sodass wir die Möglichkeit anbieten an 2-3 Tagen pro Woche im Homeoffice zu arbeiten
  • Feelgood im Büro: Im Büro gibt es Kaffee, Obst und eine abwechselnde Variation aus Süßigkeiten, während wir zusätzlich rotierend einen Mix aus kostenloser Müsli-Bar, Frühstück oder Mittagessen anbieten
  • Gesundheitsmanagement: Mit Fußballevents und wöchentlichen Yoga-Sessions fördern wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, während quartalsweise spannende Teamevents unseren Teamgeist stärken
  • Mitarbeiterbenefits: Um deinen Arbeitsalltag bestmöglich zu unterstützen, bieten wir monatlich 4 individuelle Sachbezüge zur Auswahl an
  • Corporate Benefits: Dank unserer Kooperationen erhältst du bis zu 20% auf Mitarbeiterangebote und das bei über mehr als 600 Marken
  • Working abroad: Du kannst nach einem erfolgreichen Genehmigungsprozess bis zu 4 Wochen pro Kalenderjahr im Ausland arbeiten
  • Und was noch? 30 Tage Urlaub, Sonderurlaubstag für ehrenamtliche Tätigkeiten, betriebliche Altersvorsorge sowie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Für Deine Bewerbung benötigst Du nur wenige Schritte. Deine Daten und Unterlagen kannst Du bequem in unserem Formular eintragen und per Klick an uns übermitteln. Bitte gib Deinen Gehaltswunsch und Deinen nächstmöglichen Eintrittstermin an.
Falls du Fragen hast, helfen dir unsere gerne weiter:

Stefan Kapfer

  • Senior Personalreferent Recruiting

Standort

München, Deutschland

Tenhil GmbH & Co. KG

Welfenstraße 22, 81541 München

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    To support our CRM & Marketing Intelligence team we are searching for a Junior Data Engineer (f/m/d) to be based in our Munich office. You are responsible for data quality and data integrity throughout the data warehouse by developing and implementing a robust and scalable data architecture (in-memory database). You design and optimise data pipelines and...

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