Ärztin/Arzt (m/w/d) für die Forschung im Bereich Digitale Medizin und Data Sciences

Am Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften, ist zum 01.03.2026 eine Position als Ärztin/Arzt (m/w/d) für die Forschung im Bereich Digitale Medizin und Data Sciences befristet bis zum 28.02.2029 zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrags. Du möchtest Digitale Medizin und Data Science mitgestalten - ohne Klinikdienste? Das Institut für Digitale Medizin und Klinische Datenwissenschaften (IDMKD) (Direktor: Prof. Dr. J. Janne Vehreschild) steht für die Prinzipien der New Work: Familienfreundlichkeit mit agilem, hybridem Arbeiten und flexiblen Arbeitszeiten, Toleranz und Diversität, transparente Entscheidungen in eigenverantwortlichen Teams und transparente Kommunikation mit offener Lern- und Fehlerkultur - nur einen Kicker haben wir (noch) nicht. Gemeinsam übernehmen wir Schlüsselaufgaben in großen nationalen und europäischen Konsortien rund um unsere drei Kernbereiche: Translationale Studien & Analytik, Forschungsökosysteme und Digitale Anwendungen & Plattformen. In der Arbeitsgruppe Applied Health Data Science (Leitung: Katharina Appel) arbeitest Du an relevanten Fragestellungen mit echtem Impact. Schwerpunkte: LLMs, Clinical Decision Support, Prädiktionsmodelle, nicht-interventionelle Studien, Forschungsinfrastruktur. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen. Deine Aufgaben: Eigenständige Planung und Durchführung von Forschungsprojekten inkl. Studiendesign, Ethik, Protokoll, Datenschutz. Datenkuratierung und -harmonisierung, DSGVO-konformer Umgang mit Gesundheitsdaten. Datenanalysen mit Verfahren der Statistik und Data Science sowie Interpretation der Ergebnisse. Publikationstätigkeit, Konferenzbeiträge und Förderung von Open Science/Reproduzierbarkeit. Koordination und Leitung von (Teil-)projekten inkl. Zeit- und Ressourcenplanung, SOPs und QM. Verfassen und Einwerben von Förderanträgen inkl. Arbeitspaketen, Meilensteinen und Budgetplanung. Medizinische Beratung von Forschungsvorhaben der Arbeitsgruppe und des Instituts. Wissens- und Technologietransfer in Klinik, Öffentlichkeit und zu Fördergebern. Dein Profil: Humanmediziner:in mit abgeschlossenem Staatsexamen; idealerweise mit Bezug zu Infektiologie oder Hämato-/Onkologie. Erfahrung in wissenschaftlichem Arbeiten und Interesse an Themen der digitalen Medizin und Data Science. Grundkenntnisse in Statistik/Data Science und Programmierung (R, Python) oder die klare Bereitschaft, sich darin fokussiert einzuarbeiten. Engagiert, strukturiert, selbstständig, sorgfältig und teamfähig. Sicherer Umgang mit gängigen Office-Tools. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift). Wir bieten: Forschung mit Relevanz und Gestaltungsraum: Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem interdisziplinären und gut vernetzten Forschungsumfeld und einer zeitgemäßen Arbeitsumgebung Forschungszeit für Deine eigenen Ideen Gezielte Entwicklung & Mentoring mit individuellen Fortbildungsoptionen und Unterstützung bei Publikationen und Drittmittel­anträgen, inkl. Kongressreisen Flexible Arbeitszeit und familienfreundliche Regelungen mit der Möglichkeit zur „Mobilen Arbeit“ (bis 50% der monatlichen Arbeitszeit) nach Absprache Attraktiver Tarifvertrag (TV-G-U) und betriebliche Altersvorsorge Derzeit kostenlose Nutzung des LandesTickets Hessen Vielfältige Weiterbildungsangebote über die Goethe-Uni Einen Arbeitsplatz in angenehmer Arbeitsatmosphäre in einem freundlichen und dynamischen Team Wir freuen uns auf Deine Bewerbung Klingt nach dem passenden nächsten Schritt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung - sehr gern auch, wenn Du noch nicht „fertige:r Clinical Data Scientist“ bist und den Weg mit uns gehen möchtest. Bitte sende die aussagekräftige Bewerbung mit Lebenslauf als PDF-Dokumente bis zum 13.01.2026 an Katharina Appel ( appel@med.uni-frankfurt.de ). Bitte reiche keine Originale ein, da die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Fahrt- und Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.