Senior Consultant Data Platforms Engineer

Anderer Ort: Bundesweit

Gehalt: wettbewerbsfähig

Jobbeschreibung

Stellenanzeigen ID: 1712697

Are you ready to shape your future with confidence?
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben
Als Teil unseres auf den Finanzdienstleistungssektor spezialisierten Technology Strategy Teams in München, Frankfurt/Main, Düsseldorf, Stuttgart, Hamburg, Köln oder Berlin übernimmst du Verantwortung in der Beratung unserer Kund:innen zu Themen rund um Daten, Datenplattformenund KI-Transformation.Dein Fokus liegt dabei auf derUmsetzung, Engineering unddemBetriebsbereitmachungvon Datenplattformensowohlals auchderen Integration in die Bestands-IT-LandschaftführenderglobalerFinanzinstitute. Die Operationalisierung vonregulatorischkonformer und KI-bereiter DataGovernance, Data Mesh undeiner Lakehouse-ArchitektursowieIT-Securitysind wichtige Komponenten in deiner Rolle als DataPlatformEngineer im TechnologyStrategyTeam. DieUnterstützung als integraler Teil unseresTechnologyStrategyTeams, die moderne Datenplattformen und skalierbare Datenmanagement-Fähigkeiten aufbauen, sowie die verantwortliche Umsetzung geschäftsrelevanter Anwendungsfälle im Bereich Daten und KI gehörenzu deinen Aufgaben. Damit begleitest du maßgeblich Automatisierungs- und Transformationsinitiativen für international agierende Konzerne der Finanzbranche und stellst sicher, dass Daten- und KI-Initiativen nachhaltig in Organisation, Architektur und Betrieb verankert werden.Dabei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Konzeptionierung undImplementierung vonKI-bereitenLakehouse-Architekturen mit Delta Lake und demMedallion-Pattern, Entwurf von Datenmodellenunter Berücksichtigung von Metadaten und einem semantischen Layer,Einführung von Data Mesh und Datenprodukten,Aufbau zuverlässiger Ingestions- und Transformationsprozesse mittels z.b. Auto Loader und/oder Delta Live TablessowieIntegration von Datenqualitätsprüfungen und SLAs
• Entwicklung von End-to-End-Datenpipelines aufDatabricksund ähnlichen Lösungen(bevorzugtmit Erfahrung inAzure),unter Verwendung vonPySparkund SQL für Batch- und Streaming-VerarbeitungsowieImplementierung vonDataOps-Praktiken inkl. CI/CD, automatisierten Tests undDeployment-Strategien für skalierbare Datenplattformen
• Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Kafka/Confluent, Event Hubs, REST-APIs, ADLS/S3; BI-Tools wie Power BI undDatabricksSQLWarehouses), genauso wieOrchestrierung undAufsatz vonMonitoring von Workflows (z.e.DatabricksWorkflows,Airflow,Azure Data Factory)undFinOpsfür Cloud Datenplattformen
• Definition undKonfiguration undder DataGovernanceFunktionalitäten: Kataloge, Schemata, Berechtigungen, Data Lineage,Auditing,Zugriffssteuerung auf Zeilen-undSpaltenebene. Ebenso Anwendung von „Security, Privacy and CompliancebyDesign“ (DSGVO, BaFin-Vorgaben)undImplementierung von SSO/SCIM, Secret Scopes, Netzwerkisolierung/Private Link Verschlüsselung
• Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Product Ownern, Dokumentation von Entwürfen, Austausch von Best Practices, Mentoring für Junior Engineers. Zudem Mitarbeit an Angeboten, Accelerators und Unterstützung in der Übergabe in den operativen Betrieb sowie Incident-Behebung

Dein Skillset

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund und mehr als drei Jahre Erfahrung im Data Engineering auf Cloud-Plattformen
• Praktisches Verständnis für Data Governance und Datensicherheit in regulierten Umgebungen, ebenso starke Beratungs-, (Software-)Engineering- und Technologiestrategiekompetenzen mit Fokus auf die Umsetzung von Geschäftszielen in skalierbare, zukunftssichere Lösungsarchitekturen für moderne Daten- und Cloud-Plattformen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambiti