Data Platform Engineer
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Überblick
Du gestaltest die Intelligence-Ebene einer modernen Datenlandschaft und entwickelst datengetriebene Lösungen, die Entscheidungsprozesse und KI-Anwendungen unterstützen. Dabei arbeitest du an skalierbaren Datenarchitekturen und Pflegen von Pipelines unter Nutzung gängiger Datenplattformen wie Spark, Azure-Services oder Microsoft Fabric sowie Tools für Orchestrierung und Modellierung. Ein Fokus liegt auf der Integration von Graphdatenstrukturen und Vektortechniken zur Verbesserung von Retrieval- und Embedding-Workflows. Du profitierst von klaren Entwicklungspfaden, Gestaltungsspielraum und praxisnaher Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen
Deine Aufgaben
- Entwickelst und betreibst skalierbare ETL/ELT-Pipelines für verschiedene Quellsysteme
- Gestaltest Datenmodelle und semantische Schichten zur Nutzung in Analytics und KI-Anwendungen
- Implementierst Lösungen für Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung
- Betreibst und erweiterst Graph- und Vektor-Workflows zur Unterstützung von Retrievals
- Überwachst Datenqualität und -herkunft mittels Monitoring, Tests und Governance-Praktiken
- Arbeitest eng mit Fachbereichen zur Ableitung technischer Anforderungen und Priorisierung zusammen
- Begleitest die Einführung neuer Tools und unterstützender Automatisierungen
Dein Profil
- Bringst ein abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Qualifikation im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik mit
- verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Engineering Umgebungen mit starkem Fokus auf Pipeline-Entwicklung
- Beherrschst SQL und Python und hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Orchestrierungstools
- Kennst dich mit Graphdatenbanken und datenmodellierenden Konzepten sowie mit Konzepten zur Datenqualität und Governance aus
- Arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
- Bringst analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und Teamfähigkeit mit
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Umfangreiche Weiterbildungsangebote und Unterstützung bei fachlicher Entwicklung
- Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen
- Betriebliche Altersversorgung und ergänzende Absicherungsangebote
- 30 Tage Urlaub für Erholung und Freizeitgestaltung
- Mobilitätsunterstützung oder Zuschüsse zu Pendel- und Reiseoptionen
- Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche
- Modern ausgestatteter Arbeitsplatz mit digitaler Infrastruktur
- Gelegentliche Team-Events und Formate zum Austausch
Für diese Position ist eine Präsenz in Deutschland notwendig. Bewerbungen aus dem Ausland können leider nicht berücksichtigt werden. This position requires local presence in Germany. Applications from outside Germany unfortunately cannot be considered.