Senior MLOps Engineer

Bewerbungen sind ausschließlich online über unser Portal möglich. Bitte habe Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, nicht berücksichtigen können. Stellenbeschreibung

Die Herausforderung

• Als Senior Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) bist Du verantwortlich für die technische Konzeption und Implementierung unserer Machine Learning Projekte - PoCs to Production und Operations

• Zusammen mit unseren Architekten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du Konzepte bei denen modernste Technologien wie Big Data, Deep Learning oder Container Orchestrierung zum Einsatz kommen

• Die Weiterentwicklung & Betrieb unserer AI/ML-Plattform zur schnellen Bereitstellung von AI/ML-Werkzeugen in Kooperation mit unseren Data Scientists liegt in deinen Händen

• Du unterstützt bei der Entwicklung von fortschrittlichen AI/ML Modellen & Use Cases inklusive der Datenaufbereitung und Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen

• Durch den Einsatz innovativer analytischer Methoden und Technologien unter Berücksichtigung aktueller Markttrends identifizierst du neue strategische Anwendungsgebiete, Use Cases und Produkte

• Du bewertest neue Data & AI Technologien, um Machine Learning & AI Use Cases effizient in operationale Cloud-Dienste zu integrieren

• Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Operations Engineer und/oder Data Scientist bringst du mit

• Du hast weitreichende Erfahrung mit funktionalen Programmiersprachen, z.B. Python (Python libraries, Pandas, Dask, Polars, Pandera, sqlalchemy) und bekannten AI/ML Bibliotheken (bspw. TensorFlow, scikit-learn, usw.)

• Erfahrungen mit Machine Learning Pipelines (z.B. Argo, Kubeflow, DVC, MLFlow, Ray) kannst du vorweisen, genauso wie mit den GitOps-Praktiken (GitLab CI/CD bevorzugt) und Infrastructure as Code (z.B. Terraform)

• Praktische Erfahrung mit Docker Containern, sowie mit Tools und Services großer Cloud Anbieter wie AWS, GCP oder MS Azure konntest du sammeln und auch Kenntnisse von Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes aufbauen

• Fließende (C1) Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

• Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen

• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance

• Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage

• Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur

• Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote , Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern

• Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen

• Zahlreiche Vergünstigungen , z.B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.