Machine Learning Specialist mit Schwerpunkt NLU

vor 2 Wochen


Mannheim, Deutschland engenious GmbH Vollzeit

Arbeiten bei engenious


Lösungen mit künstlicher Intelligenz zu erarbeiten ist das was dich antreibt? Dann bist du bei uns genau richtig.


Gegründet im Jahr 2015 sind wir als inhabergeführter IT-Dienstleister auf Wachstumskurs. Wir verstehen unsere Kunden. Strategisch, taktisch und operativ. Erst dann entwickeln wir ausschließlich maßgeschneiderte Lösungen. Unsere Kunden gewinnen dadurch nicht nur Zeit, sondern sind in der Lage schneller als bisher ihre Daten zu analysieren, zu berichten und zu planen. Gerade in bewegten Zeiten leisten wir hierdurch unseren Beitrag maßgebliche Wettbewerbsvorteile zu sichern, Risiken zu identifizieren und Chancen zu erkennen.


Unter der Nutzung aktueller Technologien und Software stellen wir täglich unser Können unter Beweis. Wir überzeugen durch Leistung. Wenn du gerne im Team an ganzheitlichen Lösungen arbeitest, von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zu Schulung und Betrieb, dann bewirb dich bei engenious.


Wir freuen uns an unserem Standort Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg auf dich und deine Ideen.


Deine Aufgaben bei engenious

• Entwicklung neuer und Erweiterung bestehender Machine Learning- und KI- Use Cases für bestehende Kunden.

• Du berätst und unterstützt bei der Umsetzung von Data Science und Analytics Projekten.

• Dabei arbeitest Du mit unterschiedlichen Cloud-Plattformen, wie Microsoft Azure und IBM Watson.

• Die Entwicklung unseres Produktes erfolgt in einem agilen Scrum-Team.

• Du vermittelst aktiv dein Expertenwissen an unsere Kunden weiter und hilfst ihnen den Betrieb der erstellten Lösung vollständig selbst zu übernehmen.


Das benötigst du bei engenious

• Abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik), der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Idealerweise 2 bis 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Machine Learning.

• Tiefgehende Kenntnisse in Python.

• Kenntnisse im Bereich NLU/NLP sind ein Must Have.

• Lernbereitschaft und Spaß an Wissensaustausch.

• Du überzeugst uns als qualitätsbewusster Teamplayer.

• Du stellst gerne deine analytische Problemlösungskompetenz unter Beweis.

• Du führst sicher Fachdialoge in Deutsch und idealer Weise in Englisch.


Das erwartet dich bei engenious

• Begleitetes Onboarding

• Ein faires Arbeitszeitmodell mit bis zu 100% Mobile Working Möglichkeiten

• 30 Tage Urlaub (Vollzeit)

• Teilzeitmöglichkeiten

• Ein attraktives und transparentes Vergütungsmodell

• Open-Door-Policy

• Schnelle Entscheidungswege

• Ein respektvoller und fairer Umgang miteinander

• Ausgezeichnetes Wissensmanagement, kontinuierliche Weiterbildung

• Freiraum zur Anwendung neuesten Technologien

• Förderung deiner persönlichen Entwicklung

• Betriebliche Altersvorsorge

• Betriebliche Krankenkasse

• Benefits für Urlaub, Mittagessen und private Hardware



  • Mannheim, Deutschland TalenTailors Vollzeit

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  • Mannheim, Deutschland careerhub Vollzeit

    Join Our Innovative Client's Team as a Machine Learning Expert!Our client is a boutique software engineering firm based near Mannheim, Germany with big ambitions! Currently a tight-knit team of under 10, set to expand to 15-20 members over the next 1-2 years.Why Join?Our clients projects span a wide range of industries, and they all have one thing in common:...


  • Mannheim, Baden-Württemberg, Deutschland PAUL Tech AG Vollzeit

    Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission Gebäude klimaneutral zu machen. Unsere selbst entwickelte Technologie, bestehend aus IoT-fähiger Hardware und KI-gestützter Software, optimiert dauerhaft die wasserführenden Systeme in Gebäuden. Das spart CO2-Emissionen und Energiekosten. Davon profitieren alle:...


  • Mannheim, Deutschland PAUL Tech AG Vollzeit

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  • Mannheim, Deutschland consolut international ag Vollzeit

    **Wenn **Du**: Human Resources Specialist bist, freuen wir uns, mit Dir ins Gespräch zu kommen. **#benefitcheck**: - Technologisch herausfordernde Aufgaben und Projekte - Vertrauensvolle und offene Zusammenarbeit - Möglichkeit bis zu 80% mobil zu arbeiten - Geringe Reisetätigkeit - Nachhaltiges und CO2-neutrales Mobilitätskonzept mit Kostenübernahme...