Research Software Engineer

Die Stabsabteilung Wissenschaftliche Information (IW) ist für die Informationsversorgung des DLR für Wissenschaft und Verwaltung, für das Management und die Archivierung von Forschungsdaten sowie für die Archivierung historischer Dokumente und historischen Wissens des DLR zuständig. Das erwartet dich Das Forschungsdatenmanagement (FDM) ist ein zentraler Bestandteil datenintensiver Forschung und das Team unterstützt unsere Forschenden – sowohl organisatorisch als auch technisch – mit geeigneten Werkzeugen und Dienstleistungen. Zur Erfüllung der Aufgaben erarbeiten wir Konzepte, Standards und Services, die einen nachhaltigen Umgang mit Forschungsdaten im DLR etablieren. Hierfür entwickeln und programmieren wir die geeigneten Werkzeuge. Essentielle Bausteine der Aktivitäten sind die Abstimmung, Auswahl und Umsetzung von angepassten Softwareentwicklungen. In enger Zusammenarbeit mit den Mitarbeitenden der Softwareentwicklung im DLR und anderen Forschungseinrichtungen und -projekten, sowie Forschenden und den Verantwortlichen für den Betrieb zentraler Infrastrukturen gestaltest du die zukünftigen Werkzeuge für die datenintensive Forschung. Zur Umsetzung dieser Tätigkeiten arbeitest du aktiv in einem Netzwerk mit den Fachkolleg/innen im DLR und in der (internationalen) Fachgemeinschaft in verschiedenen Verbünden und Konsortien wie der European Open Science Cloud (EOSC), der Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI). Deine Aufgaben Aufbau, Entwicklung, Adaption und Integration von NFDI4ING, HMC, HIFIS und inst.dlr-Technologien in bestehende DLR IT-Infrastruktur Softwareevaluation und Anpassung bestehender Open Source-Lösungen sowie Entwicklung von Open Source-Software mit Verknüpfung zu Datenbanken über standardisierte Schnittstellen und Webinterfaces Integration der identifizierten Open Source-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Forschenden und anderen Research Software Engineers sowie der IT-Abteilung Entwicklung von Schnittstellen zur Anbindung von DLR-Services, -Instrumenten und -Repositorien im Rahmen eines Connectivity Counselling Service Entwicklung und Anpassung von Services, um semantische Artefakte im DLR bereitzustellen Entwicklung und Implementierung einer Plattform für Quasi-Standards Beiträge zur Publikation der Ergebnisse in unterschiedlichen Formaten wie wissenschaftlichen Fachzeitschriften, Softwarepublikationen und Präsentationen auf internationalen Kongressen Das bringst du mit abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/ Diplom Uni) der Formalwissenschaften (z. B. Informatik) oder der Naturwissenschaften (z. B. Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Softwaretechnik) nachweisliche Erfahrung bei der Entwicklung und Pflege wissenschaftlicher Anwendungen Kenntnisse in der Mitarbeit in agilen, verteilten Softwareentwicklungsteams, idealerweise im Open Source-Kontext grundlegende Kenntnisse in DevOps und Continuous Integration / Deployment Pipelines mit z.B. GitLab Fachkenntnisse in der Entwicklung von datenbank-basierten Webanwendungen, insbesondere in den Programmiersprachen Python, JavaScript interdisziplinäres Denken und Teamfähigkeit sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift Wir bieten dir die Möglichkeit, wissenschaftlich zu arbeiten und in Kooperation mit einer Universität eine Dissertation anzufertigen. Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD Bund. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen Fragen zu dieser Position (Kennziffer 3392) beantwortet dir gerne: Dr.-Ing. Christian Langenbach Tel.: +49 2203 601 2704