Data Architect

Title: Data Architect (m/w/d)

Salary: Verhandelbar

Sector: Datenarchitektur, IT, Technologie

Job Zusammenfassung

Data Architect (m/w/d)

Verschiedene Standorte | Vollzeit

Aufgabenbereich

• Weiterentwicklung und Ausbau einer sicheren, skalierbaren Datenplattform auf Basis der Microsoft Azure Cloud.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Maximierung des Datenwertes und zur Optimierung datengetriebener Projekte.
• Entwicklung und Umsetzung effektiver Datenmodelle für diverse Anwendungen, einschließlich Power BI Reports.
• Erstellung und Implementierung einer umfassenden Data-Governance-Strategie zur Sicherstellung von Datenqualität und -integrität.
• Identifikation und Einführung neuer Technologien und Features durch Proof of Concepts.
• Unterstützung der Automatisierung und Digitalisierung zentraler Geschäftsprozesse.
• Durchführung von agilem Change- und Anforderungsmanagement in datenintensiven Projekten.

Anforderungsprofil

• Berufserfahrung: Fundierte Kenntnisse im Bereich Data Warehousing, ETL-Prozessen und der Datenmodellierung.
• Fachkenntnisse: Expertenwissen in der Verwaltung von Datenplattformen, insbesondere in der Azure Cloud und mit Data Lakehouse-Architekturen.
• Compliance: Kenntnisse in den Bereichen Datensicherheit und regulatorische Anforderungen.
• Analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Prozesse zu analysieren und optimierte Lösungen zu entwickeln.
• Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Benefits

• Flexibles Arbeiten: Möglichkeit, mobil oder an einem unserer modernen Standorte zu arbeiten.
• Entwicklungsperspektiven: Anspruchsvolle Position mit vielfältigen Wachstumsmöglichkeiten.
• Teamarbeit: Engagiertes, dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
• Arbeitsplatzsicherheit: Stabiler Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Events & Kommunikation: Regelmäßige Firmenveranstaltungen und transparente Kommunikation.

Technologien und Tools

• Datenplattformen: Microsoft Azure, Data Lakehouse
• ETL-Prozesse: Moderne Tools und Methoden
• Visualisierung: Power BI
• Projektmanagement: Agile Methoden

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