Weiterentwicklung von Methoden im Bereich des inversen bestärkenden Lernens

vor 3 Wochen


Sankt Augustin, Deutschland Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Vollzeit

TÄTIGKEIT: Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit

Ihre Mission:

Das Institut für KI-Sicherheit erbringt Forschungs- und Entwicklungsleistung im Bereich KI-bezogener Methoden, Prozesse, Algorithmen und Ausführungsumgebungen. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit KI-basierter Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen. „Safety and Security by Design” ist dabei ein zentraler Aspekt, über welchen auch die Anforderungen sicherheitskritischer Anwendungen erfüllt werden können, die zukünftig auf KI fußen bzw. KI-basierte Komponenten als Lösungsbausteine aufgreifen.

Die Arbeitsschwerpunkte des Instituts liegen in den folgenden Bereichen:

  • Entwicklungsprozesse und -Methoden für sicherheitskritische KI-Anwendungen
  • robuste und zuverlässig absicherbare KI-Methoden und -Algorithmen
  • Betriebs- und Angriffssicherheit für KI-basierte Anwendungen
  • Absicherung und Nutzung sensibler Datenbestände
  • Ausführungsumgebungen für KI-Anwendungen
  • innovative Rechenmethoden

Die Abteilung Algorithmen & Hybride Lösungen des DLR Institutes für KI-Sicherheit arbeitet u.a. an der Erforschung und Weiterentwicklung von Methoden und Algorithmen zur umfänglichen Nachweisbarkeit sicherer KI in hochkritischen Anwendungsbereichen. Neben der Betriebs- und Angriffssicherheit solcher KI-Systeme steht auch der wissenschaftliche und technische Fortschritt, der auch gesellschaftliche Herausforderungen bis hin zu Gefahren der Künstliche Intelligenz berücksichtigt, im Fokus. Konkret entwickeln wir Methoden und Technologien der Künstlichen Intelligenz systematisch weiter, um sie entweder für sicherheitsbezogene Nachweismethoden zugänglich zu machen oder um sie nachweissicher zu synthetisieren. Es geht also um den formellen Nachweis der Korrektheit von KI-Algorithmen sowie die Vorhersagbarkeit und Erklärbarkeit ihrer Komponenten

Ein Kernaspekt hierbei ist die Analyse und Bewertung der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit verschiedenster KI-Methoden.

Sie leisten mit Ihrer Arbeit einen wichtigen Beitrag zur verantwortungsvollen Einführung KI-basierter Lösungen in ambitionierte Anwendungsklassen. Insbesondere unterstützen Sie uns in den folgenden Bereichen:

  • Weiterentwicklung von Methoden im Bereich des inversen bestärkenden Lernens
  • Entwicklung sicherer und robuster KI-Algorithmen durch Analyse der formalen mathematischen Bedingungen
  • Erstellung und Entwicklung von Konzepten zur Implementierung von Algorithmen des bestärkenden Lernens in sicherheitskritischen Anwendungsszenarien
Ihre Qualifikation:
  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Informatik, der Mathematik, der Physik oder der Ingenieurwissenschaften (z.B. aus der Fachrichtung Elektrotechnik) oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge vorzugsweise mit Schwerpunkt Maschinelles Lernen
  • Kompetenzen in verschiedenen Bereichen der KI (vorzugsweise Markov Entscheidungsproblemen und inversem bestärkendes Lernen)
  • Fachkenntnisse im Bereich der Erklärbarkeit und Unsicherheitsabschätzung von KI-Komponenten / Systemen
  • Kenntnisse in der Modellierung von Daten und der Analyse durch lernende KI-Modelle
  • sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • idealerweise Kompetenzen zur Aufbereitung komplexer wissenschaftlicher Zusammenhänge
  • Erfahrung in der Bearbeitung wissenschaftlicher Projekte von Vorteil
  • Erfahrung in der Umsetzung von Softwarelösungen wünschenswert
  • idealerweise Erfahrung in der Anwendung KI-orientierter Werkzeuge und Frameworks
Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert.Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik.Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.



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