Data Engineer

Die LM IT Services AG legt großen Wert auf Menschen wie Dich: Spezialisten, die mit ihrem Know-how unser Geschäft in den verschiedenen Branchen und Funktionsbereichen aktiv vorantreiben. Das Consulting gehört zu unseren Kernkompetenzen. Mit dem Schwerpunkt auf Microsoft Technologien bieten wir die Umsetzung von Digitalisierungsprojekten aus einer Hand: Wir beraten, setzen technische Projekte jeglicher Größenordnung um und betreuen anschließend den Betrieb. Zu unseren Kunden zählen national und international agierende Unternehmen unterschiedlichster Größenordnungen und Branchen.

Das Data-Analytics Team begleitet Unternehmen dabei, das Beste aus ihren Daten rauszuholen und zum Data Driven Business zu werden. Dabei setzen wir auf cloudbasierte Lösungen aus dem Microsoft Technology Stack. Als Data-Engineer schaffst Du eine robuste und skalierbare Infrastruktur für die weitere Datenverarbeitung im Data-Anayltics Team. 

Werde Teil eines erfolgreichen Teams in einem wachstumsorientierten IT-Unternehmen. Gestalte Deinen Karriereweg in der LM-Familie.

• Du bist für die Entwicklung und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen zur Extraktion und Transformation in relationalen und nicht relationalen Datenbanken zuständig. 
• Du stellst sicher, dass Daten in verschiedenen Formaten und aus verschiedenen Quellen effizient gesammelt und gespeichert werden können. 
• Außerdem gehört die cloudbasierte Datenintegration mit Hilfe von der MS Azure Data Factory zu Deinen Aufgaben. 
• Du erstellst Datenmodelle und -schemata in Azure Synapse Analytics und nutzt Apache Spark und PySpark zur Datenverarbeitung und -analyse. 
• Solltest Du Expertise an der Erstellung von interaktiven Dashboards mit Power BI haben, kannst Du natürlich auch in diesem Bereich unterstützen.
• Im Alltag unseres Data-Analytics Teams gibt es sehr vielfältige Möglichkeiten. Wir können gerne sprechen, wo genau Du uns unterstützen kannst. 

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in ähnlichen Positionen.
• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen und in der Datenintegration aus verschiedenen Quellen. 
• Erfahrung mit Technologien wie, MS Azure Data Factory, Databricks, Synapse Analytics und Power BI. 
• Gute Kenntnisse in Apache Spark und PySpark (alternativ hast Du erste Erfahrung mit Python). 
• Idealerweise bringst Du Erfahrung in SAP-Schnittstellen mit. 
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab. 

• Starkes kollegiales Arbeitsumfeld
• Internationales Team
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Offene Kommunikation, flache Hierarchien
• Internationale Mandanten
• Herausfordernde und anspruchsvolle Projekte
• Ausgewogenes Essen in unserer Kantine, kostenfreie Getränke
• Zusammenkommen in der hauseigenen Bar
• Team Events, Firmenfeiern, gemeinsame Aktivitäten
• Gesundheitsförderung durch Mitgliedschaft im Fitnessverbund